浮点数

适用范围：实现目标　其宗旨在于，无论是纯软件、纯硬件或软硬件组合的方法都能实现符合本标准的浮点系统。系统的程序员或系统用户可以知道是否符合本标准。要求软件支持才能符合本标准的硬件部分，离开软件便不能看作与本标准符合

转换函数、强制类型转换、利用js变量弱类型转换。 js提供了parseInt()和parseFloat()两个转换函数。前者把值转换成整数，后者把值转换成浮点数

float f=5.0f; long l=5; f==l; 结果是true 浮点数与整数进行比较 只要值相等就返回true && 是逻辑与运算符，它只在第一个操作数为真时才对第二个操作数进行求值。这个特性被称为“短路求值”，可以提高程序的效率和性能。 因此，可以总结出以下区别： & 是按位与运算符，&& 是逻辑与运算符

实数，是有理数和无理数的总称。数学上，实数定义为与数轴上的实数，是有理数和无理数的总称。数学上，实数定义为与数轴上的实数，点相对应的数

2004年秋浙江省计算机等级考试二级C 编程题(1) （C语言代码） 浮点数家族包括float，double，long double类型。 通常，float以1个字32bit表示，7个有效位；double以2个字64bit表示，16个有效位；，long double以3或4个字表示。 浮点数字面值在缺省情况下都是double类型； 执行浮点数运算时选用double，因为float精度不够且double与float的计算代价相差无几，甚至double更快于float； 对于整型变量来说，他的类型默认转换是double，而非float

此条目需要补充更多来源。 (2017年2月15日) 请协助补充多方面可靠来源以改善这篇条目，无法查证的内容可能会因为异议提出而移除。 DEC Alpha，也称为Alpha AXP，是由迪吉多公司开发的64位RISC指令集架构微处理器

T6-1 每项测试的源代码均来自：感性理解 LibreOJ 测评机速度（2018 年 3 月 3 日之后）。每项测试进行两组，一组五次，共十次，取平均运行时间，并采用“四舍六入五成双”法进行计数保留。时间以毫秒为单位

由于 JS 中 Number 对象的 toFixed 方法在对某些值进行四舍五入计算时 存在误差，而这种误差在进行货币金额计算时是不能接受的，那么在 JS 中我们应该如何正确的进行四舍五入呢？ 以保留两位小数为例，选取几种典型的方法，其中 n 为要进行四舍五入运算的浮点数。 方法 A 为 n 添加一个小的偏移量，再进行四舍五入： 方法 B 保留两位小数时，先将 n 扩大 10^2 倍，然后通过 Math.round 获得最接近的整数，缩小 10^2 倍后再进行四舍五入： 方法 C 为 n 添加一个小的偏移量后，再进行方法 B 中的操作： 当 n 为负数时，直接使用上面的四个方法均得不到正确的结果，因为上面的方法主要是采用增加偏移量和 Math.round 来进行计算的。 n 为正数时，增加偏移量，n 为负数时，应该减少偏移量； Math.round 在小数部分为 0.5 时，会取下一个最接近正无穷的最小整数： 如果 n 为负数，可先取绝对值后用上述方法进行四舍五入，之后再将结果转换为负数

基本思想 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。 基数排序可以采用两种方式： LSD（Least Significant Digital）：从待排序元素的最右边开始计算（如果是数字类型，即从最低位个位开始）

在JavaScript中，如果判断0.1 + 0.2 === 0.3，结果是false， 这是怎么回事呢？0.1 + 0.2竟然不等于0.3？是程序出问题了吗？ 两者相加之后得到二进制为再转换为十进制，会产生误差。 原来JavaScript采用的是IEEE754的64位双精度版本，由三部分组成： 是无限循环小数，而在JavaScript中只能存储52位小数，那么0.1的小数位在第52位时就需要判读进位（第53位为1就+1，为0则不进位），则0.1在JavaScript中存储的实际为： 不需要进位。 那么将0.1和0.2在JavaScript中存储的表示值相加得到： 这样看来，程序并没有出问题，这是由于浮点数精度问题造成的，不仅是JavaScript，所有采用IEEE754的64位双精度的语言都是如此