浮点数
尝试在除法或模运算中使用零作为除数会导致运行时错误。错误处理或争用条件无效时，经常出现除以零的情况，并且通常会导致程序异常终止。在 C/C++ 代码中将值用作除法或模运算的除数之前，必须进行检查以确认值不为零
spContent=主要介绍高级语言程序中的数据运算、语句和过程调用等如何在计算机系统中实现，包含：（1）数据、指针、指令等的表示和存储；（2）高级语言程序中语句与机器级代码间的对应关系；（3）静态链接和动态链接。 本课程是“计算机系统基础”系列课程中的第一门，主要介绍高级语言程序中的数据类型及其运算、语句和过程调用等是如何在计算机系统中实现的。主要包含三个主题：（1）表示
数据处理是编程中不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等。 有时候我们可能需要分别获取整数部分和小数部分，这时可以用 math 模块中的 modf() 方法，该方法返回一个包含小数部分和整数部分的元组： 有人可能会对最后一个输出结果感到诧异，按理说它应该返回 (0.2 4.0) 才对
离散化本质上可以看成是一种 哈希，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。 通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题，即离散化。 用来离散化的可以是大整数、浮点数、字符串等等
首先要说的是python中的除法运算，在python 2.5版本中存在两种除法运算，即所谓的true除法和floor除法。当使用x/y形式进行除法运算时，如果x和y都是整形，那么运算的会对结果进行截取，取运算的整数部分，比如2/3的运算结果是0；如果x和y中有一个是浮点数，那么会进行所谓的true除法，比如2.0/3的结果是0.66666666666666663。另外一种除法是采用x//y的形式，那么这里采用的是所谓floor除法，即得到不大于结果的最大整数值，这个运算时与操作数无关的
基本思想 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。 基数排序可以采用两种方式： LSD（Least Significant Digital）：从待排序元素的最右边开始计算（如果是数字类型，即从最低位个位开始）
摘要：随着我国经济的发展，科学技术也因此取得了巨大进步，尤其在技术密集型的电力行业，其发展在很大程度上受益于技术的进步。如继电保护技术的发展与应用，有力的保障了电力系统运行的安全性和可靠性。在科技的推动下，继电保护技术越来越成熟，必将更好的发挥对电力系统的保护作用
摘要：随着我国经济的发展，科学技术也因此取得了巨大进步，尤其在技术密集型的电力行业，其发展在很大程度上受益于技术的进步。如继电保护技术的发展与应用，有力的保障了电力系统运行的安全性和可靠性。在科技的推动下，继电保护技术越来越成熟，必将更好的发挥对电力系统的保护作用
离散化本质上可以看成是一种 哈希，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。 通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题，即离散化。 用来离散化的可以是大整数、浮点数、字符串等等
时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的，也就是说，数据点是根据某种规律定期出现的（比如每15秒、每5分钟、每月出现一次）