元组

Instances 抽象体 这些特质或质量，和任何以物理媒介化身的特质/质量不同。抽象 的实例在意义上，可以说是像数学物体如集合和关系般存在，但是它们不能没有任何物理编码或化身便存在于特定的时间 和地点。 可继承的关系 这是一个 Relation 类别，它的特性可以是 通过 subrelation Predicate 把特性在类别的层次结构承传下去

Atom 是 GitHub 专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。昨日，有用户给 Atom 提 issue 称其未经同意收集用户数据。 “首次启动 Atom 时，它会在未经同意的情况下联系在 Amazon 服务器上运行的 Microsoft/GitHub 进程，并将我的 IP 地址和时间戳泄露给制造商，把我使用 Atom 的事实（通过出站请求）传输给成千上万的其他人和组织

数据库是一个单独的应用程序它是用于存储数据的集合。 每个数据库有一个或多个不同的api用于创建、访问、管理、搜索和复制的数据。 也可以使用其他类型的数据存储如文件系统上的文件或大哈希表在内存中，但时这些类型的系统数据的读写不会如此快速和方便

元组是一系列不可变的Python对象。元组是一种序列，就像列表一样。元组和列表之间的主要区别是元组不能像列表那样改变元素的值，可以简单地理解为“只读列表”

Dictionary 是一种重要的数据结构，它通过将 key 与 value 进行映射来存储数据。Python 中的默认字典是无序数据结构。与列表一样，我们可以使用 sorted()函数按键对字典进行排序

生成式 ( Comprehension ) 是 Python 的语法之一，可以运用在可迭代的物件上，只要撰写一行程式码就能完成多行的任务，大幅增加程式码的简洁性与可读性，这篇教学将会介绍串列生成式、字典生成式和集合生成式 ( 元组 tuple 并没有生成式，而是用类似生成式的方式产生 tuple )。 串列生成式只要撰写一行程式码，就能快速产生一个串列，其语法为： 下方的程式码里，如果要产生一个 1～9 数字平方的串列，除了可以单纯透过 for 循环搭配串列，也可以使用串列生成式来实现，串列生成式里“[j*j for j in range(110)]”，会依序取出 1～9 的数字，然后提供给最前方的 j，最后生成 jxj 的结果。 再看一个例子：“有一个 a 串列，接着要建立一个 b 串列，b 串列每个内容项目是 a 串列的最大值减去其他项目的值”，这时使用串列生成式，整个程式码就会变得非常简洁

PIL是Python Imaging Library，它为python解释器提供了图像编辑函数。的模块提供了一个具有相同名称的类，用于表示PIL图像。该模块还提供了许多出厂函数，包括从文件加载图像和创建新图像的函数

从列表开始，我们将陆续学习元组，集合，字典这4中容器类型数据。容器类型数据，只是望文生义，你大概能够猜测出这4种数据类型的作用，他们如同容器一样，可以存储int，float，bool，str。每一种容器类型数据都有各自的存储方式和要求，因此，他们适用于不同的场景

数据结构：通过某种方式组织在一起的数据元素的集合。 python中最基本的数据结构是序列(sequence)，序列中每个元素被分配一个序号————即元素的位置，也称其为索引; python包含6种内建序列，分别是：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象;列表可以修改，元祖不能修改; python中还有一种名为容器(container)的数据结构，容器基本上是包含其他对象的任意对象。 序列(列表和元组)和映射(字典)是两类主要的容器：序列中每个元素都有自己的编号，映射中每个元素则有一个名字(键)

Instances 抽象体 这些特质或质量，和任何以物理媒介化身的特质/质量不同。抽象 的实例在意义上，可以说是像数学物体如集合和关系般存在，但是它们不能没有任何物理编码或化身便存在于特定的时间 和地点。 可继承的关系 这是一个 Relation 类别，它的特性可以是 通过 subrelation Predicate 把特性在类别的层次结构承传下去