元组

Instances 抽象体 这些特质或质量，和任何以物理媒介化身的特质/质量不同。抽象 的实例在意义上，可以说是像数学物体如集合和关系般存在，但是它们不能没有任何物理编码或化身便存在于特定的时间 和地点。 可继承的关系 这是一个 Relation 类别，它的特性可以是 通过 subrelation Predicate 把特性在类别的层次结构承传下去

元组是一系列不可变的Python对象。元组是一种序列，就像列表一样。元组和列表之间的主要区别是元组不能像列表那样改变元素的值，可以简单地理解为“只读列表”

Dictionary 是一种重要的数据结构，它通过将 key 与 value 进行映射来存储数据。Python 中的默认字典是无序数据结构。与列表一样，我们可以使用 sorted()函数按键对字典进行排序

生成式 ( Comprehension ) 是 Python 的语法之一，可以运用在可迭代的物件上，只要撰写一行程式码就能完成多行的任务，大幅增加程式码的简洁性与可读性，这篇教学将会介绍串列生成式、字典生成式和集合生成式 ( 元组 tuple 并没有生成式，而是用类似生成式的方式产生 tuple )。 串列生成式只要撰写一行程式码，就能快速产生一个串列，其语法为： 下方的程式码里，如果要产生一个 1～9 数字平方的串列，除了可以单纯透过 for 循环搭配串列，也可以使用串列生成式来实现，串列生成式里“[j*j for j in range(110)]”，会依序取出 1～9 的数字，然后提供给最前方的 j，最后生成 jxj 的结果。 再看一个例子：“有一个 a 串列，接着要建立一个 b 串列，b 串列每个内容项目是 a 串列的最大值减去其他项目的值”，这时使用串列生成式，整个程式码就会变得非常简洁

从列表开始，我们将陆续学习元组，集合，字典这4中容器类型数据。容器类型数据，只是望文生义，你大概能够猜测出这4种数据类型的作用，他们如同容器一样，可以存储int，float，bool，str。每一种容器类型数据都有各自的存储方式和要求，因此，他们适用于不同的场景

数据结构：通过某种方式组织在一起的数据元素的集合。 python中最基本的数据结构是序列(sequence)，序列中每个元素被分配一个序号————即元素的位置，也称其为索引; python包含6种内建序列，分别是：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象;列表可以修改，元祖不能修改; python中还有一种名为容器(container)的数据结构，容器基本上是包含其他对象的任意对象。 序列(列表和元组)和映射(字典)是两类主要的容器：序列中每个元素都有自己的编号，映射中每个元素则有一个名字(键)

本章节主要说明Python的运算符。 例子中，4和5被称为操作数，"+"号为运算符。 以下假设变量a为10，变量b为20： 以下实例演示了Python所有算术运算符的操作： < 小于 - 返回x是否小于y

一个实数的无限序列（蓝色）。这个序列既不是递增的也不是递减的更不是收敛的，但它是有界的。 此条目可参照英语维基百科相应条目来扩充

跟C语言和Objective-C语言类似，Swift也提供了循环、条件判断流程控制结构和break、continue、fallthrough等语句。Swift使用for-in循环结构来遍历数组(array)、字典（dictionary)、区间（range)、字符串（string)和其他序列类型。Swift中的switch语句比Objective-C中的更加强大

摘录《流畅的python》书中前言部分作为本篇文章开头: 受其他语言的影响，你大概能猜出python会支持正则表达式，然后就回去查阅文档。但如果你从来没有见过元组拆包，也没有听过描述符这个概念，那么估计你也不会特地去搜索它们，然后就永远失去了使用这些python独有的特性的机会。 使用python也有好一段时间了，正如上面那段话所说，对于python只是了解其中的基本用法，对于一些高级的语法很不熟悉，正好最近事情都趋于稳定，也可以静下心来从头到尾真正的学习下python这门语言了