模式识别

专业优势：以“机器学习理论和应用”为特色，围绕人工智能基础理论和实用智能技术，融合计算机科学、统计学和电子信息等相关学科，已构建涵盖大数据智能、智能系统和智能安全等方向的专业人才培养体系；本专业师资队伍雄厚，毕业生就业前景广阔，待遇丰厚。 核心课程：人工智能导论、离散数学、计算机系统基础、高级语言程序设计、数据结构与算法、操作系统、机器学习理论与方法、数据挖掘技术与应用、计算智能与优化方法、智能电子设计基础、模式识别与计算机视觉、Python程序设计。 就业方向：毕业生可从事商业、金融、互联网和工业自动化等领域的人工智能算法、大数据及各种智能硬件和系统的规划、设计、开发与运维工程师，人工智能教育等领域的技术支持与培训；学生毕业后也可继续攻读硕士和博士学位

3月23日，浙江省宁波市中柯大数据技术有限公司（以下简称“中柯大数据公司”）信研院团队到柯力传感总部，与柯力研发团队进行技术交流，并开展了一堂人工智能、大数据相关的培训。 本次培训中，中柯大数据公司信研院团队主要讲解了深度学习的特征、基本思想、基本结构、模型训练及深度学习的应用，如：计算机视觉基本任务、人脸识别等。 深度学习（DL Deep Learning）是机器学习（ML Machine Learning）领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能（AI Artificial Intelligence）

实验室前身为1990年成立的我国第一个神经网络研究中心，2003年成立智能信息处理研究所，2007年获批智能感知与图像理解教育部重点实验室，并于2006年获批国家创新引智基地（已获10年滚动支持），分别于2006年、2012年和2013年获批智能信息处理、智能感知与图像理解、视觉计算与协同认知三个教育部创新团队（其中智能感知与图像理解教育部创新团队获滚动支持），2012年获批陕西省首批科技创新团队，2013年获批科技部国际联合研究中心和陕西省“2011”协同创新中心2015年获批教育部国际合作联合实验室，2017年获批陕西省引进外国智力示范单位。2005年获准设立“智能科学与技术”本科专业，2008年智能科学与技术专业被评为国家级特色专业。实验室设有特聘教授岗位，可在“计算机科学与技术”、“控制科学与工程”、“电子科学与技术”学科招收博士后

7月4日，国际权威市场分析机构IDC首次发布了《2021中国智能决策解决方案市场份额》报告，第四范式稳居中国智能决策市场份额第一。智能决策将事后分析转变为事前的预判与主动执行。2021年以来，第四范式赋予了智能决策全新内涵，帮助企业将核心战略量化、指标化，其北极星指标以数字化方式提升企业核心竞争力

男，1955年10月出生，安徽黄山人，教授，博士生导师。1982年毕业于合肥工业大学无线电技术专业，获学士学位。1989年毕业于合肥工业大学信号与信息处理专业，获硕士学位

2020年10月30日下午，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员的邀请，中国科学院自动化研究所何世柱副研究员到访实验室，为实验室师生做了题为“融合知识的生成式对话研究”的学术报告。 何世柱老师博士毕业于中科院自动化所，现任模式识别国家重点实验室副研究员、硕士生导师，主要研究方向为知识推理和问答系统。 近年来，从大规模原始对话数据中学习生成式的对话模型受到越来越多的关注，主要方法大都基于深度学习模型，使用多层神经网络记忆对话中涉及的知识

照片来自：Mark Zuckberg 今年年初，Facebook 创办人兼CEO马克‧佐克伯，发表了他的2016年新年挑战计划──打造操作简单的AI管家，就像《钢铁人》里的贾维斯（Jarvis）一样。而在放完育婴假后，他立刻回到工作岗位，同时也更新了AI计划的进度，在Facebook发表了对当前人工智能的一些看法，以下为文章整理： 人们不应该再对人工智能感到陌生，因为日常生活中我们处处依赖人工智能，举凡语音搜寻、使用提款机或是健康管理装置，这些都运用了基础的人工智能技术。 当前的机器学习，主要依赖的是“监督式学习”，例如，透过数千张的照片让AI系统学习辨识你的Facebook好友，然后在上传照片时，可以帮你tag朋友，而同样的方式可以应用在翻译、自动驾驶技术、诊断癌症等等

北京汉王科技股份有限责任公司成立于1993年，以“国家文字识别工程中心”今十年的科研成就为底蕴，在国家“八五”、“九五”、“863”自然科学基金等重点项目的支持下，率先研究、开发、应用、推广多元智能交互技术与产品。 立足于模式识别领域，专注手写、语音、OCR、生物特征等识别技术的研究和推广，拥有很多项国际领先的核心技术和自主知识产权;面向市场，运筹帷幄，以行之有效的行业推广和遍及全国200多个城市的销售与服务网络。 2. 各部门在统一的平台上协同工作，实现数据的集中管理

山东硅兔智能装备有限公司成立于 2017 年 7 月，注册资金 1000 万元，是 集研发、设计、生产、销售、服务于一体的智能装备制造企业及特种移动机器人 整体解决方提供商，产品覆盖消防、应急救援、反恐、农业、石油石化、电力、 城市综合管廊等众多领域。公司致力于移动机器人技术的集成与研发，整合融合 通信、导航定位、模式识别、多传感器集成、物联网、大数据分析及人工智能等 技术，拥有自主研发的模块化组装、深度学习智能算法、综合导航、集成控制及 机器人云平台等 10 余项技术，目前已获得多项关键技术和软件著作权，核心产品通过了相关机构检测，与山东大学、济南大学、山东建筑大学、 农业大学、山东省农业科学院等科研院所开展了广泛合作，并与兵器工 业集团第五三研究所联合成立了特种机器人防护及应用技术研发中心。 公司的特种机器人系列产品主要有：消防灭火机器人、消防排烟机器人、排爆破拆机器人、履带式侦察巡检机器人、轮式侦察巡检机器人、电力巡检机器人、 农业巡检机器人等整机产品，以及特种移动机器人配套的动力总成/控制总成/底 盘等部件产品

车辆号牌是车辆*身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中*的重要组成部分。车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出