模式识别

人才竞争是根本，人才战略是关键。数控方面高深层次我国人才的匮乏和流失，成为阻碍我国数控技术发展的大障碍。数控技术的复杂性决定了引进高效、直观的培训机制是进步人才素质的有效途径，而此培训机制的关键是要开发一套适合学员的培训系统

临床科技工作者科研水平的高低主要是通过科研成果(论文) 来体现的. 科研成果(论文)的评估 属模糊模式识别问题. 如说某科研成果质量高 效益大 应用广 这些都是模糊评价概念. 在具体评估时 必须使这些概念定量化. 为此 采用模糊定量评估的方法 设计了一个临床科研水平评估表 有3 个大项目: 科研课题、学术论文、科研成果. 每个大项目都分了5 个子项目 为便于定量化 每个子项目又分了A B CD 和E 五级 并规定了具体的数值(表1). 根据表1 对每个临床医务人员建立一个项目2水平关系矩阵R 3×5 其rij表示该医务工作者在第i 项目中第j 个子项目的水平. 此评估方法 不但能评估出个人的科研水平 还能评估一个科室整体的科研水平. 但另一方面 此方法只是对临床医务人员科研水平的一个评估 而对于其临床医疗水平并没有评估 所以 不能用其来全面评价一个临床医务者整体水平的高低.

亓琳，男，1973年10月生，教授，硕士研究生导师。2010年博士毕业于中国科学院大学沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业。主要从事图像处理、机器视觉应用等方面的研究

本专业培养具有扎实的电子技术与信息系统的基础知识，知识面广，思维活跃，具有开拓创造能力，能在信息产业及相关行业从事信息工程及相关技术的研究、开发、应用、管理工作的高级工程技术人才。本专业是电子和信息工程方面的较宽口径专业。本专业学生主要学习信号的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的专业知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力

李婷，博士，讲师，主要从事模式识别、无损检测和智能优化算法等方面的研究。主持教育厅优秀青年项目1项、横向课题1项、教育部协同育人项目2项、校级虚拟仿真实验教学项目1项；作为主要执行人参与重点研发项目1项、湖南省重大专项1项、国家自然科学基金2项、横向项目5项。先后在《Construction and Building Materials》、《Insight》等期刊上发表论文10余篇，其中被SCI收录3篇，授权发明专利3项，授权软件著作权2项，获湖南省第一届研究生人工智能创新大赛一等奖、湖南省第二届虚拟仪器设计大赛一等奖

高隽，男，63年10月生，中国科学技术大学博士。现为合肥工业大学计算机与信息学院教授（2级，2008年）、博导（2001年）、“信息与通信工程”一级学科带头人，现任合肥工业大学学术委员会副主任、秘书长。享受国务院政府特殊津贴

近日，网络有消息称，我国拥有完全自主知识产权的首列商用磁浮3.0版列车预计将在明年下线，据了解，届时商用磁浮3.0版列车时速能达到200公里一小时，相比上代产品有不小的突破。 据了解，全新的商用磁浮3.0版列车将采用非接触感应供电，牵引电机长定子同步电机，将由地面运行控制系统，能够实现更安全的无人驾驶，目前该项目由国内20多家科研、企事业单位联合研发，非常令人振幅。 而此前，磁悬浮列车的出现就已经是进步，现在，无人驾驶磁浮列车更是标志着中国的技术有一次的突破，标志着中国的有一个进步

培养目标：本专业培养具备良好的现代电子技术理论，熟练掌握基于人工智能技术的基本理论、方法和技术，能在人工智能领域、电子信息系统、智能化应用系统等相关领域从事相关的硬件与软件系统设计、开发与维护、运营与管理，运用人工智能专业的相关方法和技术，根据特定行业的需求对人工智能研究与应用、信息集成系统进行设计、实现和维护，解决具体的行业应用问题等工作，具有创新创业能力的应用型专门人才。 主干课程：模拟电子技术、数字电子技术、嵌入式技术、人工智能编程基础（Python）、算法与数据结构、数据分析与可视化、机器学习与模式识别、计算机视觉、语音识别与实践、自然语言处理等课程。 主要实践环节和实验：语音识别应用实训、模式识别实训、嵌入式实训、人工智能编程课程设计、模拟电子技术课程设计、数字电子技术课程设计、数据分析与可视化实验、深度学习原理与应用实验、自然语言处理实验等

我们的未来，是人和机器一起仰望星空的时代。 这本书用通俗易懂的语言和生动活泼的例子，介绍了有关“未来算法”的新知识，重点拆解了排序、分类、搜索、递归几大基本的未来算法，轻松讲述了数据结构、模式识别、抽象、优化的定义和应用，并提出了“计算思维”的新概念。 计算思维，简单地说就是计算机怎么解决世界上的问题

4月24日，由广东省教育厅主办的2020-2021年度广东省职业院校学生专业技能大赛（高职组）“机器视觉系统应用”赛项在深圳信息职业技术学院举行，亚搏(中国)股份有限公司机电工程学院智能控制技术专业组织冯友强、龙淑嫔两位老师指导陈祖长、周文健两位同学参加了此次比赛，通过两天的激烈比拼，最终在24支队伍中突围而出，表现优异，喜获一等奖。 “机器视觉系统应用”赛项为今年新增赛项，赛项所涉及机器视觉系统是工业自动化关键技术之一，主要基于机器视觉的模式识别、视觉定位、尺寸测量和外观检测四大类功能，与精密机械模组控制单元、运动控制、人工智能机器学习等多种技术融合，面向非标自动化设备行业、标准设备制造行业、半导体及电子制造行业、3C电子集成行业、汽车制造行业、包装印刷行业、医药制造行业、纺织制造行业、食品加工行业及相关行业。通过本赛项，能进一步深化产学融合，提高参赛选手对现有机器视觉技术产品的集成应用能力，促进及深化专业技术人才在培养目标、课程体系、教学条件、考核评价、师资队伍建设上的改革