模式识别

机器学习与认知实验室成立于 2005 年，是一个年轻、充满朝气的集体。 机器学习与认知是计算机科学、认知科学、生物信息、教育学等学科的交叉融合。实验室以人工智能理论为基础，结合神经生理学与认知心理学，研究模式识别、机器学习、数据挖掘中的主要问题；以神经教育、心理教育为导向，开发教育信息评估系统，研究基于脑功能的智能训练和评估软件

森林火灾自动识别与报警系统，是通过从视频监控设备实时采集的视频数据中抽取视频图像帧，运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术，设计可见光视频图像的林火识别方案，对获取的图像数据进行分析和处理。如识别结果为疑似火情，系统则在图像上标示出识别出的火焰位置，并发出声光报警以提醒监测人员，同时将云台当前的参数信息（编号、俯仰角度、水平角度）传送给GIS系统，实现在三维地图上的林火定位。系统的主要功能模块包括图像采集、林火图像识别、林火报警与定位、数据库操作

X光异物检测机能够检测混在产品中的金属异物以及密度较大的非金属异物，它是通过设备产生X射线并应用X射线的穿透能力进行检测的。此外，X射线异物检测机还可以进行产品缺失检测、破损包装检测、以及重量检测等。 主要是利用X光线的穿透性，集合光电技术，融合计算机、数字信号处理等技术，通过视觉和模式识别将图像的信息进行区分、提取、判别，最终实现异物处理

4月29日下午，应数学与计算机科学学院邀请，日本神奈川大学张善俊教授来我校讲学，为师生作题为“AI与计算机视觉”的专题讲座。 张善俊教结合计算机和人工智能AI的发展历史及演变进程，详细阐述了卷积神经网络技术在相关领域的应用及优势以及如何利用深度学习方法来进行图像去噪、图像补全等方面的处理技术。讲座中张教授通过互动与现场师生们交流了如何利用小波变换方法对图像进行学习，图像数据集的来源，利用图像反转、压缩等技术得到的图像集是否可靠等人工智能与图像处理方面的前沿研究知识及问题

中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。 人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。 人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别与机器感知、人工智能基础、语言与知识处理、智能机器人、复杂系统智能等5个教研室，拥有59位专任教师，其中包括3位中国科学院院士，入选“国家人才计划”14人、入选“国家青年人才计划”15人、IEEE Fellow 12人；拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构

近年来，车牌识别系统已成为智能交通系统的重要组成部分，也是数字图像处理、计算机视觉、模式识别等交叉学科的研究热点，车牌识别技术的研究、开发和应用具有重要的学术价值、社会价值和经济价值。 车牌识别技术在停车场收费管理、出入控制、交通监控，包括高速公路、执法机关等诸多领域具有广阔的应用前景，它可以帮助停车场实现自动计时收费，解决高峰时段收费站的拥堵问题，协助完成部门车辆信息互联网建设，实现信息自动化，对城市发展和管理产生深远影响。 车牌号基本上是车辆识别的标识符，将车辆图像输入到车牌识别系统中，输出的只是几个字节的大小，这对于管理数据库和存储空间的占用具有重要意义，从上世纪末到本世纪初，无论是发达国家还是发展中国家都开始了对车牌识别的研究

人生的历程其实就是时空中关联交错、相迭相续的一族人、事轨迹。2013年是我的两段人生轨迹交接的关键年：结束了在美国东北大学的博士后研究工作，回到交大自动化系，以教师身份开启了新的职业生涯。 我对交大自动化系而言不是新人，而自动化系对我来说也有家的亲切

燕山大学自动化实验中心是由东北重型机械学院自动控制系于1962年成立的自动控制系统实验室和控制理论实验室、1984年成立的计算机控制实验室、1999年成立的过程控制实验室和2003年成立的模式识别与智能系统实验室合并而成。 自动控制系统实验室和控制理论实验室——简称工企实验室，1992年被评为黑龙江省先进工作集体。 自动化实验中心用房面积2668m2，实验设备1401台套，价值1392.2万元

中国科学院数学研究所博士、中科院自动化所研究员、博士生导师。曾任国家专用集成电路设计工程技术研究中心副主任，现任CCF理事、CCF分部工委主任、中国科学院自动化研究所智能制造中心主任。发表论文200余篇，专著3本

3月29日，中国人工智能学会（CAAI）智库筹备工作会议在北京召开。学会理事长、中国工程院院士李德毅，中国工程院院士戴琼海等20余位专家、学者出席本次会议。会议就筹建人工智能智库建设进行了讨论