图像去噪
深圳国珑智能科技有限公司是全国领先的3D视觉产品和解决方案提供商。 1．主持或参与技术方案的制定和讨论；参与公司PC端产品的设计和开发。 2．整合并优化项目开发所需各种资源，负责软件开发技术和规范及标准流程的改进
4月29日下午，应数学与计算机科学学院邀请，日本神奈川大学张善俊教授来我校讲学，为师生作题为“AI与计算机视觉”的专题讲座。 张善俊教结合计算机和人工智能AI的发展历史及演变进程，详细阐述了卷积神经网络技术在相关领域的应用及优势以及如何利用深度学习方法来进行图像去噪、图像补全等方面的处理技术。讲座中张教授通过互动与现场师生们交流了如何利用小波变换方法对图像进行学习，图像数据集的来源，利用图像反转、压缩等技术得到的图像集是否可靠等人工智能与图像处理方面的前沿研究知识及问题
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本站暂不支持该数据集下载，如需下载请访问上述“发布地址”进行下载（如可用） 感谢您下载 FMD 荧光显微镜图像去噪数据集！ FMD 全称 Fluorescence Microscopy Denoising，是致力于进行 Poisson-Gaussian 去噪的数据集。该数据集由 12000 幅真实的荧光显微镜图像组成。用商用共聚焦显微镜、双光子显微镜和宽视场显微镜从具有代表性的生物样本（细胞、斑马鱼和小鼠脑组织）中获得
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4月29日下午，应数学与计算机科学学院邀请，日本神奈川大学张善俊教授来我校讲学，为师生作题为“AI与计算机视觉”的专题讲座。 张善俊教结合计算机和人工智能AI的发展历史及演变进程，详细阐述了卷积神经网络技术在相关领域的应用及优势以及如何利用深度学习方法来进行图像去噪、图像补全等方面的处理技术。讲座中张教授通过互动与现场师生们交流了如何利用小波变换方法对图像进行学习，图像数据集的来源，利用图像反转、压缩等技术得到的图像集是否可靠等人工智能与图像处理方面的前沿研究知识及问题
西安邮电大学副教授，硕士生导师，信息工程系副主任，信息工程专业培养方案制定人。2011年毕业于西北工业大学信息与通信工程专业，获工学博士学位，2011年-至今在西安邮电大学通信与信息工程学院（人工智能学院）工作，2015-2016年在武汉科技大学做访问学者。 主要从事高动态范围（HDR）图像处理、图像去噪和复原、图像增强的研究，传统算法和深度学习算法等，获得校级“四有好老师”称号（2021），校级优秀导师团队成员（2021），陕西省科技厅科学进步二等奖（2021）等，主讲课程《视频压缩通信》在中国大学慕课、智慧树等平台上线运行
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