神经网络

中科迪宏多人无驻足人脸识别系统，是针对大流量考勤及安全问题、公共卫生防疫（体温监测+佩戴口罩监测）需求，基于先进深度学习卷积神经网络算法和边缘计算的计算机视觉处理技术，集硬件设备及管理系统软件一体的系统。 该系统通过智能人脸识别技术、目标检测技术、红外测温技术，结合员工及上班基础信息，实现智能人脸考勤、陌生人识别告警、体温监测、佩戴口罩监测，以及相应的异常/违规告警等。 系统通过智能人脸识别技术实现无驻足式人脸识别考勤，实时检测、显示考勤结果和异常/违规告警，并进行工时统计分析和预警，支持陌生人识别告警；通过目标识别技术和红外测温技术实现体温检测和佩戴口罩检测，实时显示结果和异常报警，并统计分析

随着计算机与图像处理技术的发展，机器视觉技术的研究与应用已扩展到农业工程领域，并在许多方面取得了重大成果。机器视觉产品在农业生产中的应用主要有一下六个方面： 1、瓜果品质的无损检测中的应用;通过图像采集卡，采集瓜果的形态，颜色等特征，将采集结果传送给分析处理系统，根据处理结果判断瓜果是否为有损产品。 2、烤烟烟叶质量检测中的应用;对大量烟叶样本进行颜色分析，可得到各类样本颜色特征值的分布情况，采用轮廓跟踪算法对烟叶的整体图像外型轮廓进行提取，采用链码表示法进行描述

北京大学城市与环境学院 北京大学景观设计学研究院 北京100871 基金资助: 摘要/Abstract 城市建成区规模受社会、经济、城市环境等诸多因素影响 传统统计方法难以准确预测城 市建成区的面积。人工神经网络具有良好的非线性映射逼近性能 在各类预测研究中得到了广泛 的应用 尤其是BP 神经网络。主成分分析可以在有效保留数据信息前提下对数据进行降维 它 与BP 神经网络的结合主要在数据输入端 通过减少输入层神经元个数 增强网络性能 提高预 测精度

近日，武汉市首个“车企实名认证平台”正式上线。该平台是由湖北移动联合中国移动（上海）产业研究院，基于5G专网，为东风集团旗下岚图汽车搭建的一套综合性实名认证平台，集实名登记、上报、留存、管理等多项系统功能于一体，能够完成所有存量在用的车联网卡实名认证程序。 根据工信部发布的车联网卡实名制要求，湖北移动依托5G、物联网、云计算等信息技术手段，成立专项攻坚团队，于9月中旬向岚图汽车交付69台实名认证平台H1S终端，该终端使用神经网络深度识别技术，搭配高效精准的静默活体算法，通过特定的精准适配，可实现1.7秒内完成全流程识别，人脸识别通过率达99.9%

98%的情况下机器人抓取都是成功的。训练机器人如何在不掉落的情况下抓住各种物体，通常需要大量的练习。 不过，加州大学伯克利分校和西门子的研究人员联合设计并在即将发表的论文中描述了一款新型的机器人，它可以通过研究一个3D形状的数据库来学习如何抓牢新物体

继与IBM联办AI系列第一次讲座后，2017年7月15日，IT资深人协会特别邀请深度学习专家李玉喜博士成功举办了第二次讲座，继续推动会员们对人工智能尤其是深度学习的热情。 李玉喜博士曾参加了第一次讲座，但只是作为听众来捧场。而这一次作为主讲人，他从三个方面对后AlphaGo时代的深度强化学习进行介绍和讨论： 1）人工智能、机器学习、深度学习等背景知识； 2）强化学习的关键概念和算法； 3）深度强化学习的应用，包括游戏、机器人、自然语言处理、计算机视觉、神经网络结构设计、个性化web服务、健康、金融、工业4.0、智能电网、智能交通、计算机系统等

据统计，2012年至2020年，我国对蜂蜜的需求量从28.08万吨增长至41.89万吨。然而，我国的养蜂行业单纯依靠传统设备，存在养殖技术落后，无法突破规模化、机械化等问题，每年造成的经济损失高达30.6亿元。因此，基于多传感器数据融合的智能蜂箱应运而生

特征脸（Eigenface）是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出，并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法

2020年可能还不会推出全自动驾驶汽车，但会带来一系列进展和行业变革，使我们更接近无人驾驶的梦想。 从车辆对一切（V2X）和车辆对车辆（V2V）技术的进步，到可能的关于自动驾驶汽车（AV）的全新立法，安全性在很大程度上都将是焦点所在。此外，特斯拉（Tesla）已超越比亚迪汽车（BYD Auto）成为全球最大的电动汽车（EV）制造商，电气化程度已经得到了很大的提升

AI人工智能术语和概念词汇表让您更了解人工智能 人工智能领域不断扩大，站在了主流突破的悬崖边上。无论AI增强型智能手机如何掀起公众狂热，还是无人驾驶汽车首先到达那里，显然我们正式进入AI时代。 反对者会指出人工智能不是新的; 研究人员在20世纪50年代深入探讨了自主计算的概念