特征值

济南水处理药剂的选择一般是根据设备对与水处理的化学结构以及物理特性两方面考虑，药剂的好坏主要是根据辅助药剂对水的化学影响以及物理影响，从而判断出水处理药剂的真假与好坏。下面我就给大家介绍水处理药剂好坏的方法： 1、常规的物理测试，通过检测药剂的密度、黏度、熔点等参数来确定药剂的好坏。 2、测试光谱以及化谱特征来获得药剂对紫外吸收光谱、红外光谱、核磁共振谱等，一些水处理药剂还可以化验色谱特征，通过这些特征值能够获得药剂质量效果

昨天小编有告诉你们非对称加密算法，那么数字签名是怎么回事呢？它对APP签名又有什么意义呢？接下来app签名小编继续为大家讲解； 数字签名的作用是我对某一份数据打了个标记，表示我认可了这份数据(签了个名)，然后我发送给其他人，其他人可以知道这份数据是经过我认证的，数据没有被篡改过。 有了上述非对称加密，就可以实现这个需求： 首先用一种算法，算出原始数据的摘要，需要满足： a. 若原始数据有任何变化，计算出来的摘要值也要有变化。 b. 摘要要够短，这里常用的算法是MD5

总体（population），是所研究的全部个体或数据的集合，其中的每一个个体也称为元素（element，individual）。如，要研究北京市民对汽车限行措施的看法，总体便是全体北京市民对该问题的看法，每一个北京市民对该问题的看法便是构成该总体的个体，单个北京市民则是调查对象（object）。总体往往只有一个，一旦研究问题确定下来，总体也就确定了

Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求

指纹考勤系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性

Abstract: 本论文分析与设计不满足传统不变性条件之非匹配不确定可变结构系统。 在滑动阶段方面，使用著名的特征值-特征相量设定方法来设计滑动平面。新的不变性条件将被提出，使得系统在滑动模式的行为与匹配和非匹配不确定成分无关

产品具有耐高低温、耐辐照、自润滑、抗蠕变等特点。可采用高温注塑成型、挤出成型或模压成型工艺。 (1)产品可以生产耐高温聚酰亚胺塑料、型材、制品和制件； (2)产品广泛应用于航空航天、电子电气等高科技领域

在水处理过程中，反渗透阻垢剂主要用于去除水中的无机离子、细菌、病毒、有机物、胶体等杂质。反渗透阻垢剂的鉴定是根据水处理剂的化学结构和理化性质，对其有效成分的一些理化性质进行分析测试，以确定水处理剂的真实性和优缺点。 1.物理常数测试，如液体试剂的密度、粘度、固体试剂的熔点等

spContent=线性代数或高等代数在现实生活中有非常多且重要的应用。如大家熟悉的PS、美图秀秀等涉及到求解一个线性方程组。但是线性代数主要关注的是在理论上怎么解线性方程组，然而我们要解决的问题的规模越来越大，理论上就很难解决或者根本就没有理论解，那么我们就需要研究解决这些问题的算法进而给出数值解

本文的阅读等级：中级 若一个矩阵 的每一元 为 或 ，我们称之为 (01) 矩阵。2003年任职 Wolfram 研究中心的韦斯坦 (Eric W. Weisstein) 在计算 阶 (01) 矩阵，，的特征值时，发现所有特征值皆为正实数[1]的 (01) 矩阵总数为下列序列： 在图论中，若一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则称之为有向无环图 (directed acyclic graph，简称DAG)。韦斯坦得到的序列恰巧与包含 个标记顶点的有向无环图数的前五项相等[2]： 自然地，韦斯坦猜想这两个数列完全相同