• openmp

    department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算
    发表于 2025-09-28 openmp 特征值 分而治之

    Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求

    依托完善的生态与良好的兼容性
    发表于 2025-08-08 编译系统 环境变量 cuda

    依托完善的生态与良好的兼容性，国家超级计算郑州中心面向众多不同领域与行业应用需求，提供高性能计算、人工智能、大数据、行业应用等软件资源服务。其中应用开发基础环境由编程模型、编译系统、并行开发运行环境组成，支持MPI-1/MPI-2/MPI-3标准，支持OpenMP，兼容OpenCL和CUDA环境，编译器支持标准的C/C++、Fortran等语言，为用户的开发和调试提供极大的便利。行业应用软件主要面向各个行业应用领域提供软件服务功能

    department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算
    发表于 2025-08-31 openmp 特征值 分而治之

    Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求

    department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算
    发表于 2025-09-02 openmp 特征值 分而治之

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    department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算
    发表于 2025-08-19 openmp 特征值 分而治之

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    2008.09-2012.07 长安大学地球物理学专业
    发表于 2025-09-30 安岳 cuda 地震学

    2008.09-2012.07 长安大学地球物理学专业，获理学学士学位； 2012.09-2014.06 长安大学固体地球物理学专业，获理学硕士学位； 2014.09-2018.06 长安大学地球探测与信息技术专业，获工学博士学位。 李兴旺，男，1989年生，四川安岳人。 2008年考入长安大学地球物理学专业，2018年留校任教，主要从事地震射线追踪及层析成像方面的教学及科研工作

    department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算
    发表于 2025-07-13 openmp 特征值 分而治之

    Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求