cuda
千呼万唤始出来,在经过几个月大量的芭乐流言消息轰炸之后,NVIDIA 终于发表了第一款采用全新 Kepler 架构 GK104 核心的下一代高阶绘图处理器 GeForce GTX 680 详细规格,由台积电 28 奈米制程打造,支援 PCI-E 3.0 总线、DirectX 11.1、OpenGL 4.2,以及自家的 3D Vision、3D Vision Surround、CUDA、PhysX 和 SLI 等技术。 ▲ GeForce GTX 680 GK104 核心的架构图,借由全新制程的帮助塞入更多的运算单元、提升运作时脉增加效能,并同时降低耗电量和减少废热产生。 ▲ GeForce GTX 680 加入全新的 GPU boost 技术,借由在不超过功耗上限的情况下自动超频,增加核心时脉进一步提升效能
2011 年12 月19日消息,在GPU技术大会亚洲站闭幕式上,英伟达公司授予上海交通大学CUDA卓越中心的称号,以表彰其在利用GPU和CUDA技术推动各个科学学科教育与研究计划方面所做的开创性工作。 CUDA卓越中心计划用于激励并行计算研究最前沿的一流机构,并促进其与英伟达展开合作。除上海交通大学以外,全球现有的CUDA卓越中心队伍还包括另外15家精英机构
Ubuntu Linux 12.04 LTS(Long Term Support)在 2012 年 4 月释出,代号为 Precise Pangolin,由于这个版本是 LTS 长期支援版,所以 Ubuntu 对于这个版本所提供的更新服务会持续五年(一般的版本只有三年),也就是可以更新到 2017 年,所以若是作为服务器使用的系统可以选择这样的版本。 要安装的第一步就是到 NVIDIA CUDA 网站下载 CUDA Toolkit 与 CUDA SDK,而 Driver 的部分其实可以不用下载,直接使用 Ubutnu 内建的就可以了,虽然版本不是最新的,不过其实只差一点点,通常没什么影响,而且这样安装上方便很多。 然后则要安装的版本,建议直接装 current 版本(也就是最新的版本),安装完成后还要记得重新开机,下面这个是安装完成后的 Additional Drivers 画面: 接着就可以安装 CUDA Toolkit 了,直接执行下载下来的安装档: 接着安装程式会询问安装路径,建议直接按 Enter 使用预设值, 若 CUDA 都是依照预设路径安装,则这里就不需要更动,直接按 Enter 就可以了
CUDA 代表计算统一设备架构,这是一个为并行计算而设计的平台。这使您的应用程序可以非常方便地使用不同类型的 GPU。本文将重点介绍在 Linux Mint 20 系统上安装 Cuda 的所有步骤
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前两天伴随着 PyTorch 开发者大会的召开,PyTorch 1.0 预览版也终于和大家见面。随之发布的还有 fastai 深度学习库,相当于 PyTorch 的 Keras。fastai 基于 PyTorch,提供简单易用的 API 接口,用更少的代码实现常用任务的模型搭建和训练
原标题:NVDIA安培Quadro显卡曝光:CUDA规模超RTX 3090 有迹象显示,NVIDIA正在准备基于安培架构的Quadro产品线专业显卡,预计下月发布。 国外爆料截图显示,至少有一款Quardo显卡配置了多达10752颗CUDA核心,仅从CUDA规模来看,比RTX 3090还多256个CUDA。 不过匹配的是48GB容量GDDR6显存,而非GDDR6X
在Windows和Linux系统中,CUDA图形驱动程序与NVIDIA GPU的常规驱动程序捆绑在一起。 2012年4月开始发布的驱动程序,就已支持CUDA 4.2。 在Mac系统上,CUDA驱动程序与NVIDIA图形驱动程序是分开的,如果您还未安装,请先行安装
依托完善的生态与良好的兼容性,国家超级计算郑州中心面向众多不同领域与行业应用需求,提供高性能计算、人工智能、大数据、行业应用等软件资源服务。其中应用开发基础环境由编程模型、编译系统、并行开发运行环境组成,支持MPI-1/MPI-2/MPI-3标准,支持OpenMP,兼容OpenCL和CUDA环境,编译器支持标准的C/C++、Fortran等语言,为用户的开发和调试提供极大的便利。行业应用软件主要面向各个行业应用领域提供软件服务功能