前两天伴随着 PyTorch 开发者大会的召开，PyTorch 1.0 预览版也终于和大家见面。随之发布的还有 fastai 深度学习库，相当于 PyTorch 的 Keras。fastai 基于 PyTorch，提供简单易用的 API 接口，用更少的代码实现常用任务的模型搭建和训练。

我们 PyTorch 中文网为大家撰写和整理了一套 fastai 的快速入门教程，今天来讲 fastai 的安装。

因为 fastai 1.0 是基于 PyTorch 1.0 的，所以我们必须要能够先安装 PyTorch 1.0。支持的安装方式：

通过下列两步即可安装，请严格按照先装第一步，再装第二步的顺序。

1. 安装每日编译 nightly 的 PyTorch，注意 cuda 的版本要和你自己的系统保持一致，比如在 CUDA 9.2 上安装：

如果你的系统没有安装 cuda，那么可以通过下面的命令安装 cpu 版本的 PyTorch：

如果安装过程有什么问题，请确保你的 conda 版本已经更新到最新：

通过下列三步可以用 pip 安装 fastai，要严格安装顺序执行。

有些时候，上面的命令会试图安装 torch-0.4.1，这时候可以使用下面的命令：

安装完毕，大家愉快的体验 fastai 的新特性吧！