conda

我真的很讨厌深度学习啊，一直都尽量避免接触这个方向，然而现在就万物皆可学习呗，老板非说这个题目好，我只能硬着头皮去从头学起。有什么意思啊？我宁愿写点有意思的GUI小工具，玩NAS软路由，写Verilog都比这个有意思。 前言：此文章仅作为我个人的一个安装记录，每个人初始的情况不一样，本文用来给今后我安装作为参考

前两天伴随着 PyTorch 开发者大会的召开，PyTorch 1.0 预览版也终于和大家见面。随之发布的还有 fastai 深度学习库，相当于 PyTorch 的 Keras。fastai 基于 PyTorch，提供简单易用的 API 接口，用更少的代码实现常用任务的模型搭建和训练

致命的Python错误：Py_Initialize：无法获取语言环境编码…语法错误：无效语法已中止（核心转储） 我通过运行安装了anaconda 在这样做的过程中，我能够使用所有anaconda的function，包括IDE，以及成功使用所有基于conda的命令。 错误。 （除了python之外的所有命令都是特定的） 但它没有帮助

NGC 容器是为深度学习应用程序构建的 Docker 容器，这些容器中包含了经过优化的深度学习框架和库，以及各种 AI 工具和预训练模型。在 PyTorch Release 22.11 中，英伟达宣布不再在 NGC 容器中默认安装 conda。本文提供了在新版 NGC 容器中安装 conda 包的方法

首页IT技术人工智能如何设置Anaconda路径到环境变量？ Anaconda是一个开源软件 其中包含Jupyter spyder等 用于大型数据处理 数据分析和重型科学计算。 Anaconda为R和python编程语言。 Spyder(Anaconda的子应用程序)用于python

Apple Silicon已经发展到M2芯片了，软件支持越来越丰富，现在除了个别老牌且和设备驱动有关的软件还得转译，我电脑上的应用基本都是原生支持M1。Homebrew上不少开发工具也专门有ARM64版。2022年内，tensorflow和pyTorch也分别支持了Apple Silicon，其中pyTorch是开发方直接支持，可以说从安装到使用都比较完善，但tensorflow是Apple参与做适配，其实还有点坑，这几天折腾了一下，记录点心得

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的