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在移动设备上使用 tensorflow lite 模型运行推
在移动设备上使用 TensorFlow Lite 模型运行推理不仅仅是与模型交互，还需要额外的代码来处理复杂的逻辑，如数据转换、预处理/后处理、加载关联文件等。今天，我们将为大家介绍TensorFlow Lite Task Library，这是一组功能强大 最近我开始学习深度学习框架Tensorflow，一开始在Windows平台下的anaconda下安装，由于anaconda安装几次后navigator打开老是出现闪退的问题，所以决定换个Ubuntu下继续折腾tensorflow。本人笔记本没有NVIDIA 深度学习正在成为企业和高校的热门研究领域之一