cuda

因为工作原因，最近有接触到 PyTorch，今天整理一下在 Windows 平台上安装和配置 PyTorch 的过程。 如果网络环境好，尤其是可以流畅从国外网站下载安装包的话，可以按照 PyTorch 官方指导安装（pytorch.org/get-started）。 如果网络环境不好，可以像我下面的做法，手动下载各个安装包，然后本地安装

NVIDIA RTX™ A4000 是面向专业人员的功能超强型单插槽 GPU，能在桌面上提供实时光线追踪、AI 加速计算和高性能图形性能。利用单个解决方案开发新一代产品、设计未来都市风景和创造沉浸式娱乐体验，此解决方案可装入各种系统，让您能不受限制地工作。 新型 CUDA® 核心可提供比上一代核心高 2 倍之多的单精度浮点 (FP32) 性能，有效加速图形工作流程

资料科学工作流程一直以来都十分缓慢且缺乏效率，仰赖 CPU 来载入、筛选和操控资料，以及训练和部署模型。GPU 大幅降低基础架构成本，并为使用 NVIDIA RAPIDS ™ 函式库的端对端资料科学工作流程提供卓越效能。随处都能使用 GPU 加速的资料科学，无论是台式电脑、资料中心、边缘端及云端都没问题