xgboost

2015年中国P2P平台发展达到颠峰，当时总计约4500家P2P平台，2015后历经3次倒闭潮，最终人行在2019年下令在两年内需要清偿所有P2P贷款且关闭P2P平台。美国前两大P2P平台，Lending Club与SoFi于2020以及2022分别收购银行，结束P2P业务并转型成为网络银行。在英国方面，英国最大P2P平台Zopa于2020年取得银行牌照，并在今年宣布结束P2P业务并转型专注银行业务

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GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 从名字上理解包含三个部分：提升、梯度和树。它最早由 Freidman 在 greedy function approximation ：a gradient boosting machine 中提出。很多公司线上模型是基于 GBDT+FM 开发的，我们 Leader 甚至认为 GBDT 是传统的机器学习集大成者

学习和掌握大数据和人工智能及其在金融科技中的应用导论、PYTHON语言简介、数据探索和数据预处理、回归分析、决策树和随机森林、XGBOOST人工神经网络和深度学习、聚类，时间序列模型，探究如何利用PYTHON等相关软件实现上述统计方法，并将之应用于经济、金融数据建模中，了解机器学习、深度学习的理论及其在各行业(经济、金融、政府、汽车等行业)中的应用，尤其是金融行业。认识大数据与人工智能方向的研究现状与不足，筛选有价值的选题，理清研究思路，做出有创新意义的研究成果。 掌握NLP相关原理和技术，掌握概率论和信息论基础，学习N-GRAM统计语言模型的基本概念和构造方法学习机器学习的基本原理及应用，包括文本分类问题的解决方法，人工智能研究领域的前沿课题，文理交叉型研究领域，匹配复合学科背景的申请要求紧跟行业热点与学界发展趋势，研究内容涉及当前国际/国内语言处理技术的近期发展概况、商业价值预测等热门选题，了解NLP方向的研究方法，掌握语言模型的研究方法，通过编程软件的实操，解决实际应用问题掌握人工智能方向的理论基础，写出有创新意义的学术论文

资料科学工作流程一直以来都十分缓慢且缺乏效率，仰赖 CPU 来载入、筛选和操控资料，以及训练和部署模型。GPU 大幅降低基础架构成本，并为使用 NVIDIA RAPIDS ™ 函式库的端对端资料科学工作流程提供卓越效能。随处都能使用 GPU 加速的资料科学，无论是台式电脑、资料中心、边缘端及云端都没问题