freidman
gbdtgradient boosting decision
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 从名字上理解包含三个部分:提升、梯度和树。它最早由 Freidman 在 greedy function approximation :a gradient boosting machine 中提出。很多公司线上模型是基于 GBDT+FM 开发的,我们 Leader 甚至认为 GBDT 是传统的机器学习集大成者
