gbdt
随着比特币、以太币等虚拟货币的价格不断提升
随着比特币、以太币等虚拟货币的价格不断提升,加密货币市场市值已经达到万亿水平,而像欧易OKEx这样的比特币交易所一直都是投资者进入虚拟货币领域的主要战场。然而这种交易平台并不是三五家,全球范围内有上千家交易平台可以提供多种虚拟币的交易服务。那么我们又该如何评估比特币交易所的专业性,以保证我们获得更高质量的投资交易服务呢?今天我们以欧易OKEx为例,来简单介绍一下一家专业的交易所应该具备哪些条件
gbdtgradient boosting decision
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 从名字上理解包含三个部分:提升、梯度和树。它最早由 Freidman 在 greedy function approximation :a gradient boosting machine 中提出。很多公司线上模型是基于 GBDT+FM 开发的,我们 Leader 甚至认为 GBDT 是传统的机器学习集大成者
老师,在实际应用当中我们是用一个tree去model所有的c
老师,在实际应用当中我们是用一个tree去model所有的category,还是用多个tree给每个category(one for each class)?这种one for each class的情况在RF 或者GBDT模型当中具体是如何实现的呢? 无论是RF还是GBDT,他们当中每一个Tree都可以做多分类问题。对于RF,每一棵树都单独做multi-class classification,判断出最可能的所属类别,最后整个RF把所有树的分类结果取众数。如果是GBDT,就像我们上课讲的,可以把它看成是串行地不断去model数据的残差(如果error是用squared-loss定义),那么此时每一颗树也是在做multi-class classification 最后把所有树的输出结果整合起来
