神经网络

NVIDIA RTX A2000 将 Adobe Photoshop 的人工智能增强神经网络滤镜加速，带领照片编辑迈向更高的境界。NVIDIA RTX A2000 与 Photoshop 人工智能工具 (如皮肤平滑化和智慧人像) 结合，让照片编辑者能够使用人工智能功能创造出令人惊艳的人像照片。​ NVIDIA RTX™ A2000 和 A2000 12GB 显卡以强大的短卡设计，将 NVIDIA RTX 技术引入专业工作站

108学年度(含)前入学(含110级) 【喜讯】李政德教授指导数据所111级邱俊维，荣获“2022台湾作业研究学会-硕士论文佳作奖”。 李政德教授指导数据所111级邱俊维之硕士论文，从65篇论文中脱颖而出，荣获“2022台湾作业研究学会-硕士论文佳作奖”。 邱学长研究主题：学习抵御对抗攻击与类别稀疏之稳健图神经网络（Learning Robust Graph Neural Networks against Adversarial Attacks and Label Scarcity）

今（2023）年1月，国立阳明交通大学生物科技学系谢仁俊讲座教授与脑科学研究所陈丽芬教授团队的研究，登上国际脑功能学术领域的经典期刊《Human Brain Mapping》（人脑图谱）封面，台湾科技媒体中心特邀谢仁俊与陈丽芬教授的研究团队于线上记者会分享此研究细节与成果。 阳明交通大学生物科技学系讲座教授谢仁俊与脑科学研究所陈丽芬教授研究团队线上发表于期刊《Human Brain Mapping》（人脑图谱）的研究，登上2023年1月的人脑图谱期刊封面。研究发现，钢琴家和声乐家的大脑中，与情绪相关区域（例如杏仁核）的连结，较一般非音乐家更多，显示了长期的特定音乐训练会加强大脑中以经验为基础的白质神经网络连结

自适应线性单元(Adaline)的激活函数是一个线性函数，该函数的输出等于输入，实际上就相当于没有激活函数，线性激活函数φ(Z)的定义： 将样本数据中的实际输出与线性激活函数的输出进行比较，计算模型偏差，然后更新权重。 将样本数据中的实际输出与模型输出进行比较，计算模型偏差，然后更新权重。 自适应线性单元与感知器的区别，在于激活函数不同，自适应线性单元将返回一个实数值而不是01分类

加的夫大学（Cardiff University）的科学家发明了一种先进的人工智能（AI）系统，该系统可以准确预测图像中人最可能看到的区域。 研究人员表示，基于人脑的力学原理及其区分图像不同部分的能力，这种新型系统比以往任何系统都更准确地代表人类的视觉。 新系统的应用范围从机器人技术、多媒体通信和视频监控到自动图像编辑和在医学图像中发现肿瘤

近年来，随着新一代信息技术的快速发展，以传感器、超低功耗运算、低功耗广域物联网通讯、云计算等核心技术为支撑，物联网、大数据、人工智能等技术应用快速崛起，正在全球掀起一场智能化社会变革。从智能家电到自动驾驶汽车，从可穿戴到互联网医疗，从智能制造到智慧农业，众多细分行业正在发生重大改变。 同时，人工智能应用也正逐渐从云端走向边缘，支持越来越多智能化场景落地，这对包括传感信息采集技术、算力架构、人工智能算法及其硬件化等核心技术领域提出了更多的要求

异味在线监测系统通过阵列传感技术，模拟生物嗅觉系统，可以实现对环境中的异味，例如氨气、硫化氢、苯乙烯等恶臭异味分子进行痕量地监测。三点式嗅袋法异味值比对。 该系统由传感器阵列、气路控制系统和算法软件三部分组成

为更好地探索前沿科技，研讨机器翻译、人工智能及智慧城市领域的最新科研成果，培养汇集创新人才，服务粤港澳大湾区和国家建设发展大局，不断助力与提升中国和〝一带一路〞国家的科技创新合作，澳门理工学院联合语言大数据联盟、广东外语外贸大学和香港大学专业进修学院三家支持单位，于2020年7月16日上午举办〝大数据时代的机器翻译、人工智能与智慧城市〞专题论坛，论坛将以线上方式透过ZOOM在线平台进行，欢迎政府机构及部门翻译人员、大数据及人工智能等领域从业及研究人员和其他感兴趣人士参加。 近年来，随着人工智能技术的不断成熟，神经网络机器翻译技术悄然兴起，以深度学习为基础，模拟人脑神经系统，使机器翻译的效果和准确率得到了巨大提升。澳门理工学院以此为契机，联合中译语通科技有限公司、广东外语外贸大学成立“中葡英机器翻译联合实验室”，以数据、技术及应用为发展方向，采用机器翻译、跨语言大数据智库、语音识别、语意搜索等先进技术，研发出具有自主知识产权的中葡神经网络机器翻译系统和中葡英语音识别同传系统，在大湾区、葡语国家和〝一带一路〞国家进行广泛使用并获一致好评

近年来，电脑视觉和机器学习在众多基于图像的应用程序开发中起到关键作用，例如由Google、Facebook、Microsoft提供的各种服务。随着计算性能的提升，基于视觉的技术已经从感知模式转变为可以理解现实世界的智能系统，并且成为该领域的创新企业和技术人员需要掌握的重要技术。 本书不仅包含对卷积神经网络（CNN）的全面介绍，而且分享了CNN在电脑视觉方面的应用经验

据物理学家组织网1月21日报道，美国哈佛大学干细胞生物学家通过活小鼠实验证明，脑中的神经元也能改变“身份”，通过直接谱系重编程，一种已经分化了的神经元能被转化成另一种神经元。研究人员指出，这一发现表明脑细胞并非像人们过去认为的那样是不可改变的，这有可能改变神经生物学的发展方向，并对治疗神经退行性疾病产生重大影响。相关论文在线发表于1月20日《自然—细胞生物学》杂志上