yield

联博全球高收益债券基金-N类型(美元)的基金走势资料 * 基金报酬率包含配息 (若未注明”*”，以寻求高额现收益及总回报。本基金投资于以美元及非美元计值的证券。投资经理利用其环球固定收益及高收益队伍的投资研究

Python中有一个非常有用的语法叫做生成器，用到的关键字就是yield。yield的作用是把一个函数变成生成器(generator)，起到一个延迟的作用。 带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器)，也就是说，当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立即执行 ，这个函数只是返回一个生成器(Generator Iterator)

迭代模式：对外提供一个接口，实现顺序访问聚合数据，但是不显示该数据的内部机制。这就是Python中大名鼎鼎的迭代器。 实现迭代模式对于Python来说没有多余的代码，寥寥几行代码足可以实现迭代模式

现在我们来说说到期收益率(YTM，Yield to Maturity)，到期收益率和普通的国债和企业债的到期收益率计算方法相当，即把以后每期发生的现金流（可转债的利息），折合成目前的价格需要多高的折现率（这里假设转债持有到期，不进行换股操作）。到期收益率越高，说明可转债的债性越强，投资的安全度越高。 复利到期收益率比较复杂，一般可以借助EXCEL的XIRR函数计算，参考统计如下： 这里分别列出税前，税后（最后一年也扣税），税后（最后一年避税）的到期收益率，分别是2.87% 2.22% 2.57% 一般来说，对于个人投资者来说，单利、复利的区别并不大，没必要那么麻烦去计算复利

协程，又称微线程或纤程，是一个比进程和线程更加轻量级的解决方案，现代编程语言基本上都支持。那么协程究竟有什么特点，它是如何运作的呢？ 进程和线程之间的关系我在这篇文章中做了一下比较分析。线程是程序的运行流，所有指令从头到尾按顺序一一执行，进程则是包含线程的容器

FTX创始人Sam Bankman-Fried（SBF）刚刚就Yield Farming在推特发布观点称，Yield Farming可持续吗？它是愚蠢的吗？它是革命性的吗？这并不是要回答食品代币（food tokens）短期内会上涨还是下跌的问题。这是在努力关注它的长期影响。Yield Farming背后的核心金融交易是什么？基本上是：新项目将大部分或全部代币投给DeFi用户，以换取估值和TVL

检测橡胶试样拉伸性能是橡胶质量检测的重要指标之一，几乎所有的橡胶相关产业的品质实验室都会配置一台和多台橡胶拉伸试验机。在拉伸过程中通过计算机对采集到的图像进行处理，对标距线进行跟踪，实时测试标距值。这种测量方法不仅可以准确地测量出每一时刻的标距值，还不会影响到橡胶的拉伸过程

勿在浮沙筑高台 练从难处练 用从易处用. 当列表过长 而我们也不需要一次性获取全部数据时 应当考虑使用生成器(generator)表达式而不是列表解析; 如此 我们得到的就是一个生成器 如果想要一个一个提取元素出来 可以通过 next() 函数获得 generator 的下一个返回值: StopIteration 生成器表达式并不真正创建数字列表 而是返回一个生成器 这个生成器在每次计算出一个条目后 把这个条目“产生”(yield)出来; 生成器表达式使用了“惰性计算”(lazy evaluation 也有翻译为“延迟求值” 我以为这种按需调用 call by need 的方式翻译为惰性更好一些) 只有在检索时才被赋值(evaluated) 所以在列表比较长的情况下使用更有效(节省内存).

当有函数里面有用到 yield 这个关键字时，事情就变得很不一样了。 当你执行上面这段程式码时，你会发现他回传给你的居然是 generator 物件。那要怎么执行 yield_fun 里面的 code 呢? 答案是使用 generator 的 next 方法

经常会看见，python函数中带有yield关键字，那么yield是什么，有什么作用？ 答案：可以理解yield是一个生成器； 作用：遇到yield关键字，函数会直接返回yield值，相当于return；不同的是下次调用的时候会从yield之后的代码开始执行。 ，因为它并不把所有的值放在内存中，它是实时地生成数据: 有人可能会说，我直接迭代，遍历多好，为什么要用生成器，然后去遍历生成器，这多麻烦。 那么你要了解，list列表，所有数据是存储在内存中的