stopiteration

勿在浮沙筑高台 练从难处练 用从易处用. 当列表过长 而我们也不需要一次性获取全部数据时 应当考虑使用生成器(generator)表达式而不是列表解析; 如此 我们得到的就是一个生成器 如果想要一个一个提取元素出来 可以通过 next() 函数获得 generator 的下一个返回值: StopIteration 生成器表达式并不真正创建数字列表 而是返回一个生成器 这个生成器在每次计算出一个条目后 把这个条目“产生”(yield)出来; 生成器表达式使用了“惰性计算”(lazy evaluation 也有翻译为“延迟求值” 我以为这种按需调用 call by need 的方式翻译为惰性更好一些) 只有在检索时才被赋值(evaluated) 所以在列表比较长的情况下使用更有效(节省内存).

在python中，存在2种循环方式：for循环和while循环。 while循环的实现很简单， 其本质就是一个条件语句，自定义条件，当条件满足的时候，不断执行while代码块。 但是for循环，究竟是怎么回事呢？说到for循环，那么就不能不讲到迭代了