generator
Python中有一个非常有用的语法叫做生成器,用到的关键字就是yield。yield的作用是把一个函数变成生成器(generator),起到一个延迟的作用。 带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器),也就是说,当你调用这个函数的时候,函数内部的代码并不立即执行 ,这个函数只是返回一个生成器(Generator Iterator)
协程,又称微线程或纤程,是一个比进程和线程更加轻量级的解决方案,现代编程语言基本上都支持。那么协程究竟有什么特点,它是如何运作的呢? 进程和线程之间的关系我在这篇文章中做了一下比较分析。线程是程序的运行流,所有指令从头到尾按顺序一一执行,进程则是包含线程的容器
已抵达德州进行测试,为装入 Starship Hopper 进行准备。 SpaceX 的新火箭 Starship/Super Heavy 的成败,有一大部分压在了其极度先进的引擎“Raptor”上。稍早 Musk 在推文上贴出了“量产版”Raptor 引擎抵达德州 McGregor 测试中心的照片,不出意外的话,在进行测试后如果一切正常的话,它将会被装在 Starship Hopper 上,进行第一次的“实战”测试
康明斯发电机技术(中国)有限公司(Cummins Generator Technologies China Co. Ltd.)是美国康明斯集团公司(Cummins Inc NYSE: CMI)全资所属的一家生产发电机的技术制造公司,也是康明斯发电机系统在中国的唯一独资企业。 康明斯发电机技术(中国)有限公司旗下产品品牌包括STAMFORD® (斯坦福)、AvK®。康明斯发电机广泛应用于船机、石油天然气、电厂、采矿、备用、关键保护、电信、移动建设和辅助电源
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者顺畅及快速的驾驭感受为目标。四环工程团队首度在Audi A8 采用全新轻型油电混合系统“ 48V轻型复合动力系统”,透过三大主要元件“皮带式启动马达发电机(BSG-Belt drive starter generator)、DC-DC 转换器(DC-DC converter)与48V锂电池(48-volt battery)”完美运作,协助降低引擎耗能,创造更杰出的油耗节能表现,同时享受平顺、快速的细致驾驭乐趣! 48V轻型复合动力系统更能在行驶时驾驶人放开油门后将引擎熄火滑行,作动时速区间由55至160km/h,最长可以维持滑行约 40 秒,减少引擎耗能,进而达到更佳的节能效果。另外此全新48V系统更可提供高达12kW 高能量动力回收,能利用车辆动能发电,进而运用电力驱动车内的电系辅助功能
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小优视频网址动力荣获康明斯斯坦福发电机**业务拓展奖! 喜讯:泰州市小优视频app机组有限公司荣获康明斯发电机**业务拓展奖! 近日,康明斯发电机技术(中国)有限公司在贵阳安纳塔拉度假酒店召开了2021年度合作伙伴会议。我司作为STAMFORD®发电机一级OEM厂商荣获康明斯发电机**业务拓展奖。在这一年里,小优视频网址和康明斯克服苦难,协同一心,取得了新的辉煌
软件开发本身是一个复杂的工艺过程,牵涉到各种领域技术,大部分谈软件架构设计着重在软件系统架构本身,如何妥善的分工、如何解决开发上的各种问题、使用哪一种 Design Pattern 来解决问题、如何快速开发等等,只不过,真正有用的软件是对客户有用的软件、能替客户解决问题的软件,才是真正有价值的软件。 本篇文章,笔者介绍,在 UML 的系统分析设计领域里,如何从使用者需求出发,如何正确收集到使用者的需求,甚至与(Agile/Scrum)结合,在 Agile 或者 Scrum 强调的 Sprint ,我们再细分为,一个、到多个 反复设计 (Iterations),在每一个 Iteration 所要完成的需求里,又可以细切多个 Iteration Modeling。 文章中,将介绍如何正确地进行 Iteration Modeling. 与 Continuous Modeling,以便做到恰如其分的软件架构设计
勿在浮沙筑高台 练从难处练 用从易处用. 当列表过长 而我们也不需要一次性获取全部数据时 应当考虑使用生成器(generator)表达式而不是列表解析; 如此 我们得到的就是一个生成器 如果想要一个一个提取元素出来 可以通过 next() 函数获得 generator 的下一个返回值: StopIteration 生成器表达式并不真正创建数字列表 而是返回一个生成器 这个生成器在每次计算出一个条目后 把这个条目“产生”(yield)出来; 生成器表达式使用了“惰性计算”(lazy evaluation 也有翻译为“延迟求值” 我以为这种按需调用 call by need 的方式翻译为惰性更好一些) 只有在检索时才被赋值(evaluated) 所以在列表比较长的情况下使用更有效(节省内存).