learning

Google旗下DeepMind开发的AI程式Alpha Go在前年打败世界顶尖棋手后一战成名，而这历史性一“奕”，如平地一声雷，令全世界哗然。此后AI的发展一日千里，在可见的未来必将完全融入日常生活中，不想被淘汰便要快人一步掌握这项新技术。 日常生活可接触到的AI 现时AI技术逐渐成熟，生活中的AI产物也慢慢在增加，例如手机Apps的Chatbot、手机语音助理、传菜机器人，甚至网上遇到的促销、营销、广告，其实都是AI的功劳

“教学助理（Teaching Assistant，以下简称TA）”是指在讨论课程的进行期间的辅助教学活动，或者是实验的带领，以及作业问题订正等教学活动，在课堂进行中经常担任重要的教学任务，其表现对学生学习成效影响甚巨。不仅如此，TA们对学生所引发“楷模学习”的效果（Model Learning)，亦影响学生人格与价值观的发展。国内外各大学在TA的培训与分级上已建立良好口碑者，其研究生在经过TA训练，以及实际“实习”教学经验后，不论在教学知能、人际沟通能力或信心上皆具有优势，在毕业后，容易提升TA们在教学市场上的竞争力

一个健康的绩效管理体系，包含六个纬度：绩效管理的内涵、绩效管理的内容、绩效管理的层级、绩效管理的层次、绩效管理的流程、绩效管理的应用，如图所示。如果绩效管理的效果受到体系健康的影响，可以从这六个纬度进行检视并改进。时代光华e-learning 绩效管理目标是否达成，是检验绩效管理是否成功最直接、最重要的标志

作为 AI 的重要分支，机器学习在推荐系统、在线广告、金融市场分析、计算机视觉、语言学、生物信息学等诸多领域都取得了巨大的成功。机器学习并不是像我们字面理解的那样，让冷冰冰的机器去学习，或者狭义的理解为让机器人去学习。机器学习，从本质上来说，可以理解为算法学习（Algorithm Learning）、模型学习（Model Learning）或者叫函数学习（Function Learning）

这里主要展示IT最新解决方案、最新资安威胁、Salesforce、Google Apps、Amazon、其他云端运算等相关最新媒体报导。 珑群资讯早期从事网页设计、数据库开发，进而销售 e-Learning、ASP、EIP、ISP、Embedded System、Anti-spam、防毒软件，然后转型为 SI，近六年专注于资讯安全及最新 IT 解决方案。 近来市场多变，造成部分原厂或代理商中途退场，于是技术支援上形成断层

学术外院|湖外·卮言第3讲：胡美馨教授谈“基于RICH理念的外语专业人才培养改革探索与实践” 5月25日下午，浙江师范大学外国语学院院长胡美馨教授应邀在腾讯会议作了一场题为“基于RICH理念的外语专业人才培养改革探索与实践”的讲座。我院副院长张永平老师主持，全体英语系教师参加了本次讲座。 讲座伊始，胡美馨教授阐释了RICH理念，梳理了该理念的发展脉络

2022年，德国vs日本综合实力 师生共发表（含录用）学术论文105篇，按照我校科研成果认定，分别是：A级学术论文成果32篇、B级学术论文成果33篇、C级学术论文成果6篇、D级学术论文成果3篇。其中在外文期刊上发表（含录用）学术论文84篇，在中文期刊上发表学术论文18篇，包括在Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Journal of Econometrics、Journal of Machine Learning Research、ACM Knowledge Discovery and Data Mining等统计、经济、人工智能等国际一类期刊发表（含录用）论文8篇，在《中国科学》、《数学学报》及《经济学季刊》等国内高水平期刊上发表论文6篇。

这是一本非常基础的 AI 入门书籍。AI 的与会比传统 IT（资讯）有趣的地方是，当今 AI 的基础是：机器学习(Machine Learning)。这意谓著，AI 是一种新的〈学习者〉，也就是一种新学生

从零开始：机器学习入门必看 机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的，怎么可能像人类一样“学习”呢？ 传统上如果我们想让计算机工作，我们给它一串指令，然后它遵照这个指令一步步执行下去

手边有大量的资料却不知如何发掘有价值的洞见？ 您公司报表等待的时间是不是很长呢? 在考虑“数据库的云端转移” “导入大数据” 但还没有找到合适方案？ 想要找到简单又快速机器学习的方法吗? 近年来在政府极力推动产业升级的带动下，云端技术的弹性建置与动态调整的优势获得越来越多企业的关注及采用。Google 在 BigData 大数据、 AI 人工智能与及 Deep Learning 机器学习领域已有相当多成熟的应用，特别是无服务器数据仓储服务 -- BigQuery，利用标准 SQL 即可利用背后成千上万台的资源进行数据分析，纵使是 TB 或 PB 等级的资料量亦可在弹指间完成数据分析、机器学习之处理，让贵公司专注于更发展重要的核心功能，提高企业效率与促进创新，达成商业目标，而非将有限资源投入于维护旧有系统上。亚洲最大合作伙伴Cloud Ace在台湾举办BigQuery说明会，邀请各位前来感受BigQuery的极速体验！ 本活动不限定产业或企业规模，旨在让想要在 GCP 上实现数据分析，或想要进一步理解 BigQuery 的人士参与