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学术外院|湖外·卮言第3讲：胡美馨教授谈“基于RICH理念的外语专业人才培养改革探索与实践” 5月25日下午，浙江师范大学外国语学院院长胡美馨教授应邀在腾讯会议作了一场题为“基于RICH理念的外语专业人才培养改革探索与实践”的讲座。我院副院长张永平老师主持，全体英语系教师参加了本次讲座。 讲座伊始，胡美馨教授阐释了RICH理念，梳理了该理念的发展脉络

2022年，德国vs日本综合实力 师生共发表（含录用）学术论文105篇，按照我校科研成果认定，分别是：A级学术论文成果32篇、B级学术论文成果33篇、C级学术论文成果6篇、D级学术论文成果3篇。其中在外文期刊上发表（含录用）学术论文84篇，在中文期刊上发表学术论文18篇，包括在Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Journal of Econometrics、Journal of Machine Learning Research、ACM Knowledge Discovery and Data Mining等统计、经济、人工智能等国际一类期刊发表（含录用）论文8篇，在《中国科学》、《数学学报》及《经济学季刊》等国内高水平期刊上发表论文6篇。

这是一本非常基础的 AI 入门书籍。AI 的与会比传统 IT（资讯）有趣的地方是，当今 AI 的基础是：机器学习(Machine Learning)。这意谓著，AI 是一种新的〈学习者〉，也就是一种新学生

从零开始：机器学习入门必看 机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的，怎么可能像人类一样“学习”呢？ 传统上如果我们想让计算机工作，我们给它一串指令，然后它遵照这个指令一步步执行下去

手边有大量的资料却不知如何发掘有价值的洞见？ 您公司报表等待的时间是不是很长呢? 在考虑“数据库的云端转移” “导入大数据” 但还没有找到合适方案？ 想要找到简单又快速机器学习的方法吗? 近年来在政府极力推动产业升级的带动下，云端技术的弹性建置与动态调整的优势获得越来越多企业的关注及采用。Google 在 BigData 大数据、 AI 人工智能与及 Deep Learning 机器学习领域已有相当多成熟的应用，特别是无服务器数据仓储服务 -- BigQuery，利用标准 SQL 即可利用背后成千上万台的资源进行数据分析，纵使是 TB 或 PB 等级的资料量亦可在弹指间完成数据分析、机器学习之处理，让贵公司专注于更发展重要的核心功能，提高企业效率与促进创新，达成商业目标，而非将有限资源投入于维护旧有系统上。亚洲最大合作伙伴Cloud Ace在台湾举办BigQuery说明会，邀请各位前来感受BigQuery的极速体验！ 本活动不限定产业或企业规模，旨在让想要在 GCP 上实现数据分析，或想要进一步理解 BigQuery 的人士参与

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本文为机器学习系统设计的好书 Machine Learning Design Patterns 中介绍的第六个模式：Multilabel pattern 的笔记。常见的例子像是帮一篇文章标上数个标签，或者预测一个人未来不同慢性病的患病几率等等。 在网络模型的最后一层用 sigmoid 就能让产生对于每个分类的几率

Azure Machine Learning 服务管线现在已可当成 Azure Data Factory 管线步骤执行。也因此，您将能使用来自多个来源的资料 (Data Factory 支援超过 85 种资料连接器) 来执行机器学习模型。这项无缝整合让您可以批次执行预测，例如找出可能的贷款违约、判断情感及分析客户行为模式