二阶

助剂在橡胶制品加工中，对一些要求高增硬、高补强的胶料单纯增大炭黑用量是无济于事的，这样会因胶料的门尼粘度过高、生热过大，而给混炼带来困难，以致给挤出、成型操作带来麻烦。在这些高增硬、高补强胶料中，如果配合橡胶专用的酚醛树脂部分替代炭黑，不仅可以使加工工艺流畅，而且可以获得理想的增硬补强效果。但是，普通市售的充油酚醛树脂并不适合用作橡胶增硬剂或补强剂，因为不仅加工不安全，而且会降低硫化胶的疲劳性、容易发脆

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 从名字上理解包含三个部分：提升、梯度和树。它最早由 Freidman 在 greedy function approximation ：a gradient boosting machine 中提出。很多公司线上模型是基于 GBDT+FM 开发的，我们 Leader 甚至认为 GBDT 是传统的机器学习集大成者

人民网东京9月3日电（李沐航）9月2日，日本内阁官房长官菅义伟正式决定参加自民党总裁选举。菅义伟将与自民党政务调查会长岸田文雄和原自民党干事长石破茂一起竞选总裁职位。获胜者将接替此前宣布辞职的现任总裁、日本首相安倍晋三

当时，他申请到了奖学金准备去念大学，一场牢狱之灾足以毁掉他的人生。幸运的是，最后他没有坐牢。在大学毕业后，他进入NASA工作，直至2014年退休

“失智友善社区”指的是一个城市或乡镇，住在那里的失智症民众可以被了解、尊重及得到支持，而且能对所生活的社区提供贡献且感到有信心。（老吾老以及人之老）减少或延后失智者入住机构，节省照护负担。 失智友善社区串联社区商家及组织布建“失智友善组织”，共同携手守护失智者，使失智者及其家庭在社区中安心生活

DTMF是指双音多频。DTMF编解码器在编码时将击键或数字信息转换成双音信号并发送，解码时在收到的DTMF信号中检测击键或数字信息的存在性。 一个DTMF信号由两个频率的音频信号叠加构成

一个 阶矩阵 的行列式存在多种不同的定义方式，目前最被广泛采用的定义当属莱布尼兹 (Gottfried Wilhelm Leibniz) 公式[1]： 我们定义 若 包含偶数个换位， 若 包含奇数个换位。本文从行列式的几何定义出发，解说如何从三个设定的性质推导出莱布尼兹行列式公式 (二阶行列式公式的推导请见“行列式的运算公式与性质”)。 根据几何学知识，我们有底下三个关于平行多面体体积的基本性质： 性质一称为归一性 (normalization)，无须进一步讨论

[指标的置换] 指标置换是张量代数的最简单运算，利用它可作出新的张量.例如，通过指标置换，可由张量 得到新的张量 ，它的矩阵是张量 的矩阵的转置矩阵. [加(减)法] 同类型的若干个张量的对应分量相加(或相减)就得到一个新的同类型张量的分量，这种运算称为张量的加法(或减法). [张量的乘法] 把两个张量的分量按各种可能情形相乘起来，就会得到一个新张量的分量.这个张量的逆变与协变的阶数分别等于原来两个张量的逆变与协变的阶数之和.这种运算称为张量的乘法.例如 这是一个l＋k阶逆变m＋h阶协变的混合张量，它的阶数为l＋m＋k＋h. 注意，张量乘法的次序是不可交换的. [张量的缩并] 对一个给定的混合张量，把它的一个逆变指标与一个协变指标相等的相加起来，得出阶数较低(逆变和协变各低一阶)的张量，这种运算称为张量的缩并.例如 是一个l－1阶逆变m－1阶协变的混合张量. [指标的升降] 在应用中经常用二阶逆变张量 的相乘与缩并来“升高”张量的协变指标，用二阶协变张量 相乘与缩并来“降低”张量的逆变指标.这种运算称为指标的升降.例如Tijk就可由aij和aij升降： 成为张量，则 必为张量.这种判别张量的法则称为张量的商律. 对所有的 都成立，所以上式括号中的表达式等于零，因此 是张量. 以任意协变矢量代替逆变矢量可得相仿的结果. 称为张量密度，式中 为一常数，称为张量密度的权.张量就是权为零的张量密度.根据张量的阶数，还可以定义标量密度和矢量密度. 两个指标的数目相同，且权相同的张量密度之和是一个同类型的张量密度.两个张量相乘时，权相加.

9月7日-11日，新学期开学伊始，校领导谭秀森、齐德义、于德湖、尹东峰、王在泉、沈文青、王伟、郭建锋、王维等深入课堂，随堂听课，与师生亲切交流，了解教学工作开展情况。 9月7日，新学期开学第一天，校长谭秀森来到市北校区1号教学楼二阶教室与同学们一起聆听了开学的第一节课，由马克思主义学院朱艳副教授主讲的思想政治课“马克思主义基本原理”。教室环境整洁，教师备课充分，学生互动积极，课堂气氛活跃，展现了新学期的良好气象

今天才意识到，学物理的人说二维曲面的曲率（curvature）的时候，其实有两种不同的定义… 一种是微分几何里那种定义（Gaussian Curvature）；另一种只是简单的定义为曲面函数的拉普拉斯算符（Laplacian）… 而且貌似很多人在说起曲率的时候理所当然的都觉得大家都用的自己的那种定义，而不知道有另外一种定义存在，于是造成了我对这个概念一直以来就有点混乱，现在终于清楚了… 这篇文章稍微详细的辨析一下这两种曲率的定义。 （1）曲率的第一种定义 Gaussian Curvature 为 \(K_G=\kappa_1*\kappa_2\)。这种定义是微分几何中会见到的定义，这种曲率是 intrinsic 的，是那个跟三角形内角和的大小直接联系的曲面曲率，见 Gauss-Bonnet Theorem