插入排序

答：选择排序的基本思想是： 每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放入已排序数列的最后，直到全部记录排序完毕。 常用的选择排序方法有直接选择排序和堆排序。 (1)初始状态： 无序区为 R [1..n] ，有序区为空

在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记录，经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，该排序方法是稳定的；若相对次序发生变化，则称这种排序方法是不稳定的。 内排序：在排序整个过程中，待排序的所有记录全部被放置在内存中。 外排序：由于排序的记录个数太多，不能同时放置在内存，整个排序过程需要在内外存之间多次交换数据才能进行

直接插入排序(Straight Insertion Sort)的基本思想是: 把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素，无序表中包含有n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表，重复n-1次可完成排序过程。 下面选取直接插入排序的一个中间过程对其进行说明

在日常开发当中，无论我们使用的语言是什么，他们几乎都会提供排序算法，本篇博文将尝试着对其进行分析，看看如何实现一个通用的，高性能的排序算法。 首先看看我们的现有排序算法库，看看我们的选择空间在哪里： 如果对于小规模数据排序，可以选择O(n^2); 但是对于大规模的数据，时间复杂度为O(nlogn)的算法会高效很多。因此为了兼顾任意规模数据的排序，一般都会首选时间复杂度为O(nlogn)的排序算法来实现排序函数

如果原始数组本来已经接近有序，只需要较少的比较交换次数即可完成排序。比如下面这个数组，只有7和8是逆序的： Nginx 的创始人被抓走了！ 据国外媒体报道，俄罗斯警方于12月12日抓捕了Nginx的发明者Igor Sysoev，以及联合创始人Maxim Konovalov。 在人类的历史长河中，我们这一代人是最幸运的一代，因为我们生活在一个智慧飞扬的时代

基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 插入排序是最简单的排序算法，插入排序最差的复杂度是O（n^2）效率比较低适合少量数据进行排序，但是实现起来比较简单

当我们要排序这样一个数组的时候，归并排序法首先将这个数组分成一半。如图： 然后想办法把左边的数组给排序，右边的数组给排序，之后呢再将它们归并起来。当然了当我们对左边的数组和右边的素组进行排序的时候，再分别将左边的数组和右边的数组分成一半，然后对每一个部分先排序，再归并

当我们要排序这样一个数组的时候，归并排序法首先将这个数组分成一半。如图： 然后想办法把左边的数组给排序，右边的数组给排序，之后呢再将它们归并起来。当然了当我们对左边的数组和右边的素组进行排序的时候，再分别将左边的数组和右边的数组分成一半，然后对每一个部分先排序，再归并

插入排序，基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置），而第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）

希尔排序（Shell Sort）属于插入排序的一种。它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序（Diminishing Increment Sort）。 通过一个简单的例子来理解希尔排序