sort

我在系统中设计了一个字段，sort_weight，意为排序比重，当这个值越大，就返回越靠前，默认初始化填充数据的时候，我都是默认传入的0，但是当我接口调用的时候发现，返回的数据并不是预想的，出现了随机和重复，尤其是分页中最为明显； 经过谷歌后，我找到了出现该问题的所在。 起初的想法：当order by 的字段相同时，应该是按照表的扫描顺序，返回，让我简单来示例下： 我起初的想法是，数据分页时需要根据数据记录创建时间sort_weight字段倒序，即使用order by sort_weight desc，这时因为sort_weight相同，返回id顺序应该是1，2，3，但是实际上当order by的字段相同的时候 系统对数据的排序可能变得随机，即一会儿这条数据在前面，一会儿这条数据在后面了 ，所以当翻页的时候我们很容易便看到了重复的数据。 后来查阅资料，发现这种现象是“故意”设计的

Dictionary 是一种重要的数据结构，它通过将 key 与 value 进行映射来存储数据。Python 中的默认字典是无序数据结构。与列表一样，我们可以使用 sorted()函数按键对字典进行排序

进行一次独木舟的旅行活动，独木舟可以在港口租到，并且之间没有区别。一条独木舟最多只能乘坐两个人，且乘客的总重量不能超过独木舟的最大承载量。我们要尽 量减少这次活动中的花销，所以要找出可以安置所有旅客的最少的独木舟条数

题意：从数列里选出若干个数，使得他们的平均数减中位数最大。 答案一定是非零数。因为你只选择一个数的时候，答案为0； 选出的数一定为奇数个

堆排序（heap sort）是一种树形选择排序方法。他的特点是将R[1..n] (为配合二叉树的顺序存储结构，这里我们从1开始计算下标)看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中父结点和子节点之间的位置关系在无序区中选择最大（或者最小）的元素。 堆排序的排序过程与简单选择排序类似，只是挑选最大或者最小元素时采用的方法不同，这里采用大根堆，每次挑选最大元素归位

sort是array对象自带的方法，可以对array中的元素按升序的方式进行排列。如果sort方法没有指定参数，那么array的元素会按照字符的编码数据进行排序。如果想对其他类型的元素进行排序，就需要自己实现一个比较函数作为参数传递给sort，此函数有两个参数a和b，当 a 大于 b 返回大于0的数，a 等于 b 返回0，否则返回一个小于0的值

两个算法都是稳定排序，传入的iterator类型不一样。有什么特殊说法吗？两个得到的结果一样！ 一个是merge，一个是sort。这个我当然明白，还是没说到重点

本教程旨在了解如何在 MySQL 中按日期对值进行排序。 大多数使用 MySQL 进行数据分析或数据可视化的企业和组织都需要根据日期对其用户的不同表值进行排序。使用这个语句，我们可以以任何我们希望排列的方式排列表的值

在“串列 list”文章里已经介绍了串列的建立、新增、修改...等功能，这篇教学会介绍串列的查询、排序、复制...等其他相关的操作方法。 sort() 函式使用后，会直接将原本的串列项目进行排序，因此“会改变”原始的串列。 sorted() 函式使用后，会产生一个排序过后的新串列，因此“不会改变”原始的串列

希尔排序（Shell Sort）属于插入排序的一种。它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序（Diminishing Increment Sort）。 通过一个简单的例子来理解希尔排序