insert

触发器是一个已命名的 SPL 代码块，它与表关联并存储在数据库中。当关联表中发生指定事件时，将执行该 SPL 代码块。当该代码块执行时，触发器被视为触发

大搜查！英雄冒险有三个密室场景，你可以在桌面上玩。 大搜查！这是一款合作纸牌游戏，灵感来源于密室逃脱，它使用了一个简单的系统，可以让你搜索场景，组合物体，解决谜题。玩大搜查！开始伟大的冒险，当你坐在桌子前时，只使用卡片和一款可以提供线索、检查代码、监控剩余时间等的配套应用程序

03-A-1：从静态到动态2:50 03-A-2：从向量到列表2:36 03-A-3：从秩到位置3:44 欢迎回来 第三章的主题是列表 与向量一样 列表也是典型的最基本的一类 所谓的线性结构 但是正如我们马上要看到的 列表结构与向量结构 在几乎所有的方面都是对称的、互补的 因此它的特点也十分的鲜明 不同数据结构所提供的操作接口 形形**不尽相同 但是总体而言 无非分为静态和动态的两种 前者是所谓的读取式 也就是说 只是获取数据项的内容 而不对它进行修改 比如说 典型的像向量的get和search操作 而后一种呢 是所谓的写入式的操作 也就是说 确实会对数据结构的局部 乃至整体进行修改 比较典型的是 向量的insert和remove操作 相应地 那数据元素在数据结构中的 存储与组织方式呢 也可以分为静态的和动态的两种 前者是以向量为代表的 具体来说 在这个数据结构的生命期内 数据区是在创建之初统一确定的 因此其中元素在逻辑上的次序 可以与它们在物理上存储的次序 直接联系起来 存在一一对应的关系 根据秩 能直接访问到这个元素 因此在静态操作方面 这类数据结构体现出效率上的很大的优势 比如说 get只需要O(1)的时间 如果按有序排列的话 search只需要logn的时间 但是反过来 这类结构在动态操作方面 却显得力不从心 回顾一下 无论是insert还是remove 都需要将当前这个元素的后继 向后移动一格 腾出一个空位 或者反过来 有的时候需要向前递补 填补一个空位 而最坏情况乃至平均情况下 我们都需要O(n)的时间 为了改变在动态操作方面的不足 我们应该相应地改用动态的存储方式 也就是说 各个元素所占的物理空间 是在生命期内动态地、逐步地分配 这里的代表就是我们这一章的主题：列表

解释一下“插入缓冲”（Insert Buffer）：InnoDB为了避免更新数据时更新索引损失太多性能，使用了这种称为Insert Buffer的方法来缓冲索引更新，对于非聚集索引（主键索引）、唯一索引的修改，不是每次都直接插入索引页，而是先判断要更新的这一页在不在内存中，如果不在则存入Insert Buffer，按照Master Thread的调度规则来合并非唯一索引和索引页中的叶子结点，这样经常能减少更新索引的代价。为什么要求是非唯一索引（排除主键索引和唯一索引）呢？因为唯一索引要检查记录是不是存在，所以必须把修改的记录影响的索引页读出来才知道是不是唯一，这样Insert Buffer就没意义了，反正要读出来，所以只对非唯一索引有效。 XtraDB是Percona Team在InnoDB的基础上开发出来的一个更加强大的存储引擎，它百分百的兼容InnoDB，我们可以用XtraDB来替代为MySQL的发展做出历史性贡献的InnoDB，新的XtraDB引擎将具有更加强大的性能优势，以及良好的扩展性和一些新特性

本教程旨在了解如何在 MySQL 中按日期对值进行排序。 大多数使用 MySQL 进行数据分析或数据可视化的企业和组织都需要根据日期对其用户的不同表值进行排序。使用这个语句，我们可以以任何我们希望排列的方式排列表的值

一般用于汽车的汽车连接器有近百种，随着人们对汽车安全性、环保性、舒适性、智能化等要求的提高，汽车电子产品的应用日益增加，汽车连接器的应用数量有增加的趋势。 一、接触健，是汽车连接器完成电连接功能的核心零件。 一般来说，由阳性接触和阴性接触组成的接触对通过插入阴、阳接触件的插合完成电连接

当我们需要向数据库表中插入一条新记录时，就必须使用INSERT语句。 INSERT语句的基本语法是： 例如，我们向students表插入一条新记录，先列举出需要插入的字段名称，然后在VALUES子句中依次写出对应字段的值： 注意到我们并没有列出id字段，也没有列出id字段对应的值，这是因为id字段是一个自增主键，它的值可以由数据库自己推算出来。此外，如果一个字段有默认值，那么在INSERT语句中也可以不出现

ReproCELL Alvetex ，模拟体内生长环境的 3D 细胞培养方式，可培养多种细胞株及初代细胞。维持细胞的正常构型，不会挤压细胞骨架及细胞核。在不同细胞密度皆有更高的细胞活性

这是一款轻量级ORM，它的英文全称是：DBHelper，用于查询使用原生SQL数据库，查询结果映射到实体类，增删改支持实体类，支持Oracle、MSSQL、MySQL、SQLite等多种数据库，有配套Model生成器，方便自己扩展以支持更多数据库特点：支持Oracle数据库、MSSQL数据库、MySQL数据库、SQLite数据库等四种数据库，十分的方便，并且扩展以支持更多关系数据库，DBHelper有配套的Model生成器；insert、update、delete操作无需写SQL语言。 DBHelper的查询使用原生SQL；查询结果通过映射转成实体类或实体类集合；支持参数化查询，通过SqlString类提供非常方便的参数化查询；支持连接多个数据源；单表查询、单表分页查询、简单的联表分页查询支持Lambda表达式；支持原生SQL和Lambda表达式混写。 优点在于代码实现比较简单，有经验的程序员容易掌控代码，自己修改和扩展，查询使用原生SQL

表定义： 按照日期的年月日汇总，flag列用逗号分隔，类似Oracle中的wm_concat和listagg功能，可以使用下面的语句： 1、SQL Server的行锁，必须在表上创建cluster聚集索引才能实现，否则是表锁。所以比较小的表建立聚集索引，可以防止提高写操作的并发能力。另外，SQL Server的主键会自动创建聚集索引，所以SQL Server的表最好都有主键