模式识别

机器学习与认知实验室成立于 2005 年，是一个年轻、充满朝气的集体。 机器学习与认知是计算机科学、认知科学、生物信息、教育学等学科的交叉融合。实验室以人工智能理论为基础，结合神经生理学与认知心理学，研究模式识别、机器学习、数据挖掘中的主要问题；以神经教育、心理教育为导向，开发教育信息评估系统，研究基于脑功能的智能训练和评估软件

高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。 高光谱成像技术发展迅速，常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯片镀膜等。广泛应用于食品安全、医学诊断、航天领域等领域

生物传感器的种类非常多，尤其是医学界，所使用到的生物传感器种类更是多不胜数。量子点作为新型纳米发光材料，是近年研究的热点。基于其独特的发光特性与光物理学的性质，可用于建立新型量子点生物传感器系统，从而实现生物大分子或者是生物体内无机分子的快速、准确检测

4月29日下午，应数学与计算机科学学院邀请，日本神奈川大学张善俊教授来我校讲学，为师生作题为“AI与计算机视觉”的专题讲座。 张善俊教结合计算机和人工智能AI的发展历史及演变进程，详细阐述了卷积神经网络技术在相关领域的应用及优势以及如何利用深度学习方法来进行图像去噪、图像补全等方面的处理技术。讲座中张教授通过互动与现场师生们交流了如何利用小波变换方法对图像进行学习，图像数据集的来源，利用图像反转、压缩等技术得到的图像集是否可靠等人工智能与图像处理方面的前沿研究知识及问题

使用工业CT时要考虑的基本因素包括哪些？ 工业CT在1917年由J.Random提出，但直到1970年代中后期才开始大量应用于无损检测。近年来，随着计算机科学的进步及探测器技术的发展，工业CT的性能逐年提高。工业CT无损检测由于其适应材料广、可检测复杂零件、可确定缺陷位置和大小、检测精度高，目前已作为一种实用化的无损检测手段，广泛应用于航空航天、核能等多种领域

发布者：系统管理员发布时间：2017-04-20浏览次数：30 时间： 2016 年3月25日上午 9：00 任福继教授，日本德岛大学教授、博士生导师，日本工程会首届院士，教育部“长江学者奖励计划”讲座教授，日本德岛大学多语言多媒体多功能实验室主任、国际高度信息化研究所所长，日本AGI公司最高顾问、AITS公司最高顾问、PTOPA公司技术顾问，中国科学院海外评审专家，中国科学技术协会中国对外交流促进会海外高级顾问，中国科学院国家重点实验室（模式识别）海外学术委员。曾先后兼任清华大学研究顾问，大连理工大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、北京邮电大学、合肥工业大学兼职教授。任福继教授的主要研究方向有自然语言处理、多语言机器翻译和信息检索；大规模知识获取及人机会话；情感计算与智能机器人、特别是人类情感认知与机器情感创生

近日，富阳经济技术开发区与易、浙江省人工智能学会携手合作，将共同打造富阳银湖易联合创新中心，三方将致力于区域在人工智能、互联新技术、新模式、新理念与经济社会各领域深度融合发展，共同打造重点围绕人工智能、智能制造等领域的创新载体。同时，这也是易在全国落地的第二十个创新中心。 在前不久召开的两会上，以人工智能为代表性技术的新型基础设施与数字经济新优势成了热词，政府工作报告中提到，众多新业态在抗疫中发挥了重要作用，要继续出台支持政策，全面推进 互联+ 打造数字经济新优势

统招全日制本科，电子等相关专业。 1、了解模拟、数字电路基础知识，熟悉各种通讯电路的设计且具备一定的软件调试能力； 2、熟练使用业界通用软件进行原理图绘制与PCB设计； 3、熟练使用仿真软件进行电路仿真； 4、2年以上硬件开发经验，有煤矿工作经验优先。 3、2年以上软件开发经验，有数据库性能调优及数据分析预测等开发经验者优先

任胜兵，男，中共党员，博士，硕士生导师，CCF高级会员（10663S），湖南岳阳人，1969年9月生。2002年8月至2003年8月，加拿大Concordia大学计算机系，访问学者，师从Butler教授。主要研究兴趣：软件工程、可信软件、嵌入式系统、图像处理与模式识别

核心提示：停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像 停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别