光谱信息

2020年8月26日，《Neuron》期刊在线发表了题为《猕猴V1，V2和V4等级化的颜色处理机制》的研究论文，该研究由中国科学院神经科学研究所王伟研究组与澳门新浦京唐世明研究组合作完成。该研究利用内源性信号光学成像、双光子成像和电生理记录等手段，详细描绘了等级化的不同视觉脑区的色调图结构，揭示了认知颜色空间形成的神经机制。 英国科学家牛顿早在18世纪就意识到，光波是电磁波，它本身并不具有颜色

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2019年1月3日10时26分，嫦娥四号探测器自主着陆在月球背面南极-艾特肯盆地内的冯•卡门撞击坑内，实现人类探测器首次在月球背面软着陆。 随后，“嫦娥四号”着陆器与巡视器顺利分离，“玉兔二号”巡视器驶抵月球表面。1月10日，“玉兔二号”结束了“午休”被成功唤醒，继续展开对月球背面的巡视探测

同其它高光谱成像技术一样，高光谱成像可以收集和处理电磁波频谱的信息。其目的是获取场景图像中各个像素的光谱信息，用于目标定位、材料识别和检测过程。它的光谱图有两种，一种是推扫，一种是随时间变化读出图像，另一种是快照超光谱成像，即通过凝视阵列产生瞬间图像

光谱仪的性能主要是由光谱范围、光学分辨率和灵敏度来决定。对于光纤光谱仪而言，光谱范围通常在200nm-2200nm之间。由于要求比较高的分辨率就很难得到较宽的光谱范围；同时分辨率要求越高，其光通量就会偏少

高光谱成像仪是利用超光谱成像技术获得待测物的空间、光谱、辐射三重信息的高光谱图像。这类信息不仅可以反映地物空间分布的影像特征，而且可以获得其中某一种像元或像元的辐射强度和光谱特征。辐照、影像和光谱是高光谱图像的3个重要特征，这3个特征的有机结合是高光谱图像

近年来 三维成像光谱技术主要是发展和采用积分视场单元方法 即将视场内的展源目标连续切割成若干单元 重新排列后进入光谱仪器 同时获得展源的高分辨率三维数据立方体 夕和入。相对于传统的技术方祛 这种基于积分视场单元的三维成像光谱技术进行一次观测可以同时获取天体各处的二维空间信息和光谱信息采用积分视场单元虽然在光谱数据处理上会带来很多困难 但由于其在观测时间和效率上具有明显的优点 因此值得采用该文简要介绍了三维成像光谱技术的原理评述了目前实现三维成像光谱的三种不同类型的技术系统小透镜阵系统、光纤加小透镜阵系统、像切分器系统 重点介绍了像切分器系统的有关情况最后展望了三维成像光谱技术在天文学上的应用

高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。 高光谱成像技术发展迅速，常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯片镀膜等。广泛应用于食品安全、医学诊断、航天领域等领域

2020年8月26日，《Neuron》期刊在线发表了题为《猕猴V1，V2和V4等级化的颜色处理机制》的研究论文，该研究由中国科学院神经科学研究所王伟研究组与生命中心、北京大学生命科学学院唐世明研究组合作完成。该研究利用内源性信号光学成像、双光子成像和电生理记录等手段，详细描绘了等级化的不同视觉脑区的色调图结构，揭示了认知颜色空间形成的神经机制。 英国科学家牛顿早在18世纪就意识到，光波是电磁波，它本身并不具有颜色

严洁(1973—)女河南信阳人硕士高级工程师1997年于杭州电子科技大学获得学士学位2006年于西安电子科技大学获得硕士学位主要从事激光测量、激光雷达、图像处理等方面的研究。E-mail: 1916757428@qq.com 阮友田(1973—)，男，湖北孝感人，本科，高级工程师，2002年于长春理工大学获得学士学位，主要从事激光测量、激光雷达、图像处理等方面的研发工作。E-mail:nbaibai@sohu.com 薛珮瑶( 1982—)女，陕西大荔人，硕士，工程师，2008年于长春理工大学获得硕士学位，主要从事光学设计及光学应用技术研究