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1.4 TSI+6速自排!VW Jetta美国版更换动力配置! VW Jetta在美国市场采用的2.0L自然进气引擎,年龄已经高达20年,最近VW为Jetta换上了崭新的1.4L TSI引擎,但是变速箱却维持在原本的6 速自排,并没有采用海外市场所采用的7速干式离合器DSG。 VW表示,在美国版Jetta上采用的引擎比起原本的2.0自然进气在性能上有不小的提升,而且在油耗上也达到了16.6km/L的优异表现,进步了13%,但是出人意表的是VW并没有为Jetta换上DSG,而是采用原本的6速自排,这一具6速自排变速箱来自日本大厂Aisin,这一具变速箱也采用在马来西亚贩卖的Polo Sedan和Polo Hatchback 1.6 MPI上。 目前还没有消息其他市场的Jetta会不会跟随美国市场更换至6速自排而舍弃DSG
Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求
2012年,我国广告经营单位达到37.78万户,广告从业人员217.78万人,广告经营额4698亿元,广告业市场总体规模已跃居世界第二位。2013年,国内广告经营额为5019.75亿元,同比增长6.8%,增速有所回落。但从长期趋势来看,我国广告行业依旧保持广阔的市场空间,主要是国内居民品牌消费升级与企业品牌建设的推动
2011 年12 月19日消息,在GPU技术大会亚洲站闭幕式上,英伟达公司授予上海交通大学CUDA卓越中心的称号,以表彰其在利用GPU和CUDA技术推动各个科学学科教育与研究计划方面所做的开创性工作。 CUDA卓越中心计划用于激励并行计算研究最前沿的一流机构,并促进其与英伟达展开合作。除上海交通大学以外,全球现有的CUDA卓越中心队伍还包括另外15家精英机构
采用真实的海水质量守恒取代全球海洋环流模型中常用体积守恒假定; 海洋温盐动力调整符合物理实际,调整速度更快(小于1天),满足中短期海洋预报需求; 海表面温度、海表面动力高度等核心预报量精度显著提升。 模式运行效率是考察海洋业务化预报模式的一项重要技术指标。目前主流全球海洋环流模式均采用MPI并行计算技术提高运行效率
5年前,当我们推出“netLINK �C最小的以太网网关”的时候,我们不曾料到它后来成为一种工业规范的代名词。当20000块netLINK销售之后,新一代的netLINK已经准备好发行。我们继续保持具备各种功能、即插即用式的DSub插头风格
根据初级产业部(Ministry for Primary Industries,简称 MPI)的报告,在接下来的两个财政年度,园艺出口预计将分别增长4.2%和3.5%。 报告指出,有利的天气条件预计会带动仁果类水果和葡萄酒产品及原材料的增长,从而推动整体增长。奇异果种植面积的扩大预计将为2017/18财政年度(截止2018年6月)带来4.5%的收入增长,达到18亿新西兰元(约合人民币81亿元)
依托完善的生态与良好的兼容性,国家超级计算郑州中心面向众多不同领域与行业应用需求,提供高性能计算、人工智能、大数据、行业应用等软件资源服务。其中应用开发基础环境由编程模型、编译系统、并行开发运行环境组成,支持MPI-1/MPI-2/MPI-3标准,支持OpenMP,兼容OpenCL和CUDA环境,编译器支持标准的C/C++、Fortran等语言,为用户的开发和调试提供极大的便利。行业应用软件主要面向各个行业应用领域提供软件服务功能
如今,制造商在提高员工绩效和利用率方面面临越来越大的压力。这就要求对详细的业绩数据进行前所未有的了解,以确保**的员工利用,并确保符合标准的操作程序。MPI时间和劳动情报包提供了一个全面的解决方案,用于捕获和分析实现这些目标所需的粒度追溯数据
Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求