原函数

我的理解： 正交多项式可以理解为一组基，类比空间中的一组正交基，你可以通过给该正交基加权的方式得到空间中任意一个点，同理，对正交多项式加权就能得到任意一个n维多项式。 比如泰勒展开，任何函数f(x)都能通过幂级数展开的方式得到一个统一的形式，如展开成 \(f(x) = Ax + Bx^2 +Cx^3+Dx^4…\)，或使用麦克劳林展开、泰勒展开、傅里叶展开，就可以将\((x x^2x^3x^4…)\)理解为一组基，在它们前面加上不同的权值就能拟合不同的函数，如果将这些不同的权值都取出来作为一个有序集合，那么我就可以认为这个几何就能表示在某种展开方式下的其原函数 若将一个图像看作是一个函数f(xy)，其中x，y表示像素点坐标，则该函数也能通过某种展开方式得到一组权值乘以一组基的形式。zernike就想到了一种方法用以展开单位圆内的图像函数，展开之后的这个权值就是zernike矩（前面说了用这个权值其实就可以确定一个f(xy)），这组基就是zernike正交多项式

直线和圆有三种位置关系有相交、相切、相离。判断直线与圆位置关系的方法有2种，代数法、几何法。下面小编整理了一些直线和圆的位置关系的知识点，一起来看看吧

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名词解释:　任何一种物理现象均会有若干个可以随意变动的物理量，称之为自变数；而另外也有随着这些自变数变动而改变的物理量，称之为因变数。一个因变数可以是许多个自变数的函数。因次理论（学说）是说，任何一个含有这样变数的因次平衡方程式，都可以简化之由一群变数无因次组(dimensionless groups)去表示其函数关系，此亦即是白金汉(1914)定理(Buckingham theorem)