hypothesis

假说（英语：Hypothesis），即指按照预先设定，对某种现象进行的解释，即根据已知的科学事实和科学原理，对所研究的自然现象及其规律性提出的推测和说明，而且数据经过详细的分类、归纳与分析，得到一个暂时性但是可以被接受的解释。任何一种科学理论在未得到实验确证之前表现为假设学说或假说。 有的假设还没有完全被科学方法所证明，也没有被任何一种科学方法所否定，但能够产生深远的影响

P值（P-value）是一种在统计学中常用的概念，它用于衡量观察到的数据与零假设（null hypothesis）之间的一致性。零假设通常表示观察到的效应是偶然产生的，而非由某种真实的因果关系导致的。P值是在零假设成立的前提下，得到观察到的数据（或更极端情况）的概率

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在微观经济学、博弈论、决策论中，预期效用假说（英文：Expected utility hypothesis），又称预期效用理论（英语：Expected Utility Theory），或期望效用理论，是一个效用理论，指在风险情况下，个人所作出的选择是追求某一数量的期望值的最大化。这个理论最早在1738年由丹尼尔·伯努利提出，该假说用于解释赌博和保险中的期望值。冯·纽曼-摩根斯坦效用定理（英语：Von Neumann–Morgenstern utility theorem）提出，在预期效用假说成立的前提下，一个有理性的人应该如何选择的公式

在每项业务中都有权衡取舍。刚开始时，决定有限的预算中要花多少钱在产品摄影上，可能是一个艰难的决定。 如果对产品摄影的价值和应该花多少钱有一个明确的定义，那就太好了

许多同学经常把假说(hypothesis)与假设(assumption)混淆，事实上这也怪不得他，因为这两个英文字的中文译名一直不太统一，有些书把hypothesis译作“假说”，有时则译作“假设”；而assumption　则又译作“假设”，做成混乱。事实上，这是两个完成不同的概念。 在这blog内，hypothesis 祗会译作“假说”，而assumption则会译作“假设”

盖亚假说（Gaia hypothesis）是由英国科学家詹姆斯·洛夫洛克（James Lovelock）在1972年提出的一个假说，“地球整个表面，包括所有生命（生物圈），构成一个自我调节的整体，这就是我所说的盖亚。”洛夫洛克以古希腊大地母亲女神“盖亚”命名该假说：“地球是一个大的有机体”。 盖亚假说于1972年首次提出，主流科学家主要以其不够严密为由而坚决拒绝接受

第三人效果（英语：The Third-Person Effect）指的是“大众媒体对那些报道这种现象的人以外的人产生巨大的影响。”[1]1983年，菲利普斯·戴维森（W. Phillips Davison）提出“第三人效果假说”（third-person effect hypothesis），该假说预测：“在认知层面上，人们往往会高估大众媒体信息对他人在态度和行为上的影响，即受众接触到说服讯息时，可能会预期该信息对其他人的影响力大于对自己的影响。在行为层面上，该假说预测，这种“第三人效果”认知会使人们可能采取某些相应的行动，以免他人受到媒介内容的影响，从而避免他人受影响后的行为影响到本人的权益