P值（P-value）是一种在统计学中常用的概念，它用于衡量观察到的数据与零假设（null hypothesis）之间的一致性。零假设通常表示观察到的效应是偶然产生的，而非由某种真实的因果关系导致的。P值是在零假设成立的前提下，得到观察到的数据（或更极端情况）的概率。

P值的范围从0到1，较小的P值（通常低于预设的显著性水平，如0.05或0.01）表示观察到的数据与零假设之间的不一致程度较大，因此我们有足够的证据拒绝零假设，认为观察到的效应可能不是偶然产生的。反之，较大的P值（高于预设的显著性水平）则表示观察到的数据与零假设之间的一致程度较高，我们没有足够的证据拒绝零假设。

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