pipeline

该项目将把天然气从西弗吉尼亚州运输到600英里以外的弗吉尼亚州和北卡罗来纳州。这条管道是在2014年宣布的，但因遭到环保人士批评而延误至今。 大西洋沿岸管道(Atlantic Coast Pipeline)是一个合作项目，Dominion Energy Inc. (D)和杜克能源(Duke Energy Co. DUK)是主要投资者

计算机流水线是Intel首次在486芯片中开始使用的。流水线的工作方式就象工业生产上的装配流水线。在CPU中由56个不同功能的电路单元组成一条指令处理流水线，然后将一条X86指令分成56步后再由这些电路单元分别执行，这样就能实现在一个CPU时钟周期完成一条指令，因此提高CPU的运算速度

园子里有很多朋友都在写 ASP.NET MVC 的文章，但大多都是针对某个知识点，而对 ASP.NET MVC 的整个请求处理流程少有提及。对初学都来说也经常把学习重点放在了 Model 、View 和 Controller 上，而忽略了其它的知识点。Steven Sanderson 提供给我们的是一个 pdf 文件（点击下载，博客园下载），上面的图片从该文件中截取

“统计发现，98%的成功企业有一个共同特点，就是绝大多数管理者是自己培养的。” 马丁森自2011年与美国领导梯队研究院（Leadership Pipeline Institute）合作以来，以拉姆·查兰的著作《领导梯队》理论为基础，为企业提供《领导梯队》相关的领导力发展学习项目。 《领导梯队》将规模企业的领导层级分为六级，管理他人者（MO）、管理管理者（MM）、功能模块管理者（副总裁，FM）、事业部管理者（一把手，BM）、业务组群管理者（BGM）和集团董事长（EL）

热烈祝贺河北五星电力设备有限公司在中国石油天然气管道局2015年度“三桩一牌”（里程桩、标志桩、加密桩、警示牌）集中采购定商定价招标项目中，以优质的产品和良好的业绩以及服务，在众多投标厂家中，获得优异成绩，荣膺中国石油天然气管道局2015年度“三桩一牌”（里程桩、标志桩、加密桩、警示牌）集中采购甲级供应商！ 中国石油天然气集团公司（china national petroleum corporation，英文缩写“cnpc”，中文简称“中国石油”） 是国有企业，是以油气业务、工程技术服务、石油工程建设、石油装备制造、金融服务、新能源开发等为主营业务的综合性国际能源公司，是中国主要的油气生产商和供应商之一。2013年，在世界石油公司综合排名保持第4位，财富500强位居第5位 中国石油天然气管道局（china petrolum pipeline bureau 简称管道局或cpp）经国务院批准组建成立于1973年，隶属于中国石油天然气集团公司（cnpc），是从事长输管道及其辅助设施、大中型储罐、电力、通信等工程勘察、设计、咨询、采办、施工及管理的跨国经营的具有化工石油工程总承包特级资质的管道工程建设专业化公司。

世界上有很多刺激得让人心跳的地方，只是缺少你的步伐！如果平时你都是生活在钢筋水泥都市中的上班族，一旦有假期，为什么不试试这些旅途呢?你不会后悔的！ 托里登山脉是苏格兰西北部高地最壮观的山脉，最高峰大约有914米。陡峭、梯田边、锯齿状山脊线和独特的尖塔，让这座山看上去就像是缩小版的阿尔卑斯山。 托里登山脉的骑行道路非常有难度，尽管这座山一直在用它的坚韧挑战着热爱爬山运动和骑行运动的世人，但是爬到山峰领略极致风景却一直不断鼓励着世人攀登的决心

虽然随着时代的进步女性学子受教育的阻碍愈来越少，但随着职级越高，女性参与的程度越低的“管漏现象”（Leaking Pipeline）却依然显著。诚然，因为社会上对不同性别的期待不同，女性科学家在职涯发展的不同阶段，往往需要面对的问题跟困难，还是存在性别差距。 今年的GWB将同时启动“吴嘉丽女化学家职涯发展奖助计划”，并于议程中规划了 Mentor-Mentee 跨世代交流之分组讨论

Pipeline Pilot是一个科学智能的分析平台，首先可以进行信息的加工与处理，包括数据分析、图片文本的信息处理、资源整合与共享；其次可以进行科学研究分析，Pipeline Pilot包含了大量的组件，比如可以与Materials Studio无缝对接，实现科学分析的流程化；最后，Pipeline Pilot可以进行机器学习，并包含了一系列用于机器学习的组件。 COSMOtherm在晶体工程中有些什么具体的应用？ COSMOtherm基于COSMO-RS理论，在晶体工程中的应用包括：溶剂筛选/溶解度预测、共晶筛选、相平衡、液相萃取、离子液体及制冷剂等。 COSMOlogic在离子电池电解液中有哪些应用？ COSMOlogic是研究流体热力学性质的软件，在电解液的应用中可以预测闪点、粘度等性质，以及筛选新的溶剂、新导电盐或离子液体

QingCloud 对比1.4.1 1.5.0 增加了 1400+ 个代码提交，主要的变化包括 DataFrame/SQL 执行后端优化，使得性能得到很大提高，详情请见 [URL]。机器学习增加了更多的算法，对以前版本的算法做了改进，并且机器学习开始从library转向构建一个机器学习工作流 Pipeline 的系统。同时在 Streaming 和 Graphx 方面也有非常大的改进

-n --show-number: 可视化样本数量。如果没有指定，默认展示数据集的所有图片。 -r --rescale-factor: 对可视化图片的放缩倍数，在图片过大或过小时设置