pipeline
在开始使用 GitLab CI/CD 的 Pipeline 功能之前,需要进行一些准备工作。具体步骤如下: 创建 GitLab 项目:在 GitLab 上创建一个新项目,并将 Markdown 文件上传至项目的某个目录下。例如,我们将 Markdown 文件上传至项目的根目录下,并命名为 example.md
Jenkins Pipeline(或简称为 "Pipeline")是一套插件,将持续交付的实现和实施集成到 Jenkins 中。 持续交付 Pipeline 自动化的表达了这样一种流程:将基于版本控制管理的软件持续的交付到您的用户和消费者手中。 Jenkins Pipeline 提供了一套可扩展的工具,用于将“简单到复杂”的交付流程实现为“持续交付即代码”
“透视微创”有效治脑动脉瘤 中文大学透视微创治疗基金临床科学中心与本港七间医院,完成亚洲首个以“植入式扰流器”(Pipeline)治疗脑动脉瘤的临床研究,发现崭新透视微创治疗--“植入式扰流器”能令动脉瘤缩小和闭塞,是一个安全和有效的治疗脑动脉瘤方法。脑动脉瘤潜伏在2%至6%香港人口中,可能跟高血压、血管硬化或遗传有关,是严重的潜在健康危机。 中大新突破 脑生瘤有救 患上难治的脑血管瘤病人有救,中大成功以植入式扰流器(Pipeline)治疗脑动脉瘤,将金属器植入脑血管(见图),阻止血液流向脑瘤,令脑瘤自然死亡,近八成半接受手术的病人,其脑瘤在18月内消失,并无再复发
在北达科他州的Bakken页岩油地区,钻探公司正在逐渐恢复生产,这一迹象表明美国油气行业的复苏趋势正在向得克萨斯州和俄克拉荷马州油田以外的地区扩展。得克萨斯州和俄克拉荷马州的生产成本更低,因为这两个州更容易开采的石油储量更大。 在近三年的低迷后,油气行业的复苏受到当地行业领袖、官员和商人的欢迎,这些人很高兴看到像沃特福德城这样的地方出现新的活力
Puppetman 编写为 Unity上使用的外卦工具 – Fluid-FX-Factory 提供在UNity处理大量液态效果的工具 支援Render Pipeline Unity Asset store售价为45美元 新品推广价为22.5美元(还有三日) 无可否认 游戏引擎Unreal Engine 是近年最多人想了解及学习以至放进制作生产线的实时制作软件 不论是游戏制作、电影及电视前期或Virtual Production 到VR/MR的元宇宙内容 . 今期杂志找来不同UE5例了应用及制作流程 展示出 Unreal Engine 如何做出极度写实的 3D 场景,一窥新世代创作者们如何运用 Unreal Engine 强大、即时的运算力、彩现品质,与巨量的资源素材做应用,这将是现代创作者必点的重要技能。 CG相关制作的朋友 不要错过本期杂志 .
前段时间对自己的项目进行代码质量扫描,曾经以为自己的代码质量算是不错的,结果发现一堆的 bug 或者 smell code,灵魂受到 1w 点伤害。 可以想到,在时间紧、任务重的情况下,代码质量绝对是不能够保证的,虽然功能算是完整,但是可能就在某个隐藏的角落,就有无数的 bug 在潜伏着,所以有时间的话都对自己的代码进行代码质量检查吧。虽然不能保证有完美的代码,但是可以把 bug 数降低,也可以根据扫描的结果养成良好的编程习惯
项目是一个基于增强现实技术(AR)开发的手机游戏,游戏中玩家将控制一个右手可以作为钩索发射、并可以上下身解体的玩具进行一系列的奇妙冒险,游戏画面采用Low Poly风格,使用可编程的通用渲染管线(Universal Render Pipeline—URP)进行渲染,使游戏画面看起来更加真实;同时,项目融合了手势识别、光照估计以及3D物体识别等先进AR技术,让玩家在游戏的同时可以更好的体验AR技术的奇妙,游戏中需要玩家利用重力传感、手势识别和3D物体识别等交互技术来进行闯关。游戏需要玩家进行平面检测,然后通过将场景放置在平面上的方式,构造出游戏场景,而后玩家通过控制主角进行闯关。游戏过程中,玩家需要通过合理利用主角钩索、解体的特点,并利用AR移动设备重力传感器、手势识别以及3D物体识别等技术进行闯关
为了保障效率和正确,一般会在 lambda 中以引用的形式捕获变量,在 lambda 内局部使用。尤其是编写和调用并行算法时,因为在函数返回时会 join ,捕获了的变量可以在局部进行使用。 效率性方面,因为对大部分类型来说,引用传递比值传递效率高
随着企业应用复杂性的上升和微服务架构的流行,数据正变得越来越以应用为中心。服务之间仅在必要时以接口或者消息队列方式进行数据交互,从而避免了构建单一数据库集群来支撑不断增长的业务需要。以应用为中心的数据持久化架构,在带来可伸缩性好处的同时,也给数据的融合计算带来了障碍
初探 FFMPEG 视频转高质量 GIF 探索如何利用 ffmpeg 将视频转换为高质量 gif 文件 即画质足够清晰 同时文件在可接受范围. 多图警告⚠️ 本篇笔记主要总结了如何在 TensorFlow 如何构建高效的 Input Pipeline,目的是协调 CPU 文件预处理和 GPU 模型计算之间的调度,尽最大限度发挥 GPU 算力。其中涉及到 TFRecord 文件的读写,tf.image 模块对图像的处理,以及版本 1.4 前使用的生产者/消费者多线程文件读写流程,和 1.4 后官方主推的 Dataset 处理方式。后者已经开始逐步支持 eager 模式