opencv

1. 负责3D打印相关软件的研究和开发（图形处理）和测试； 2. 图像处理和增强、图像拼接、基于图像的3D重建算法研究； 3. 按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务。应工作实际需要与其他部门协作； 4. 负责项目中软件测试及技术文档撰写； 1. 本科或硕士学历，计算机，机器视觉，图像处理，数学等相关专业； 2. 具有2年以上C/C++开发经验；有深厚的数学功底与算法理论研究能力； 3. 熟悉图形学原理，熟悉3D点云处理、曲面重建等相关算法库(如PCL、CGAL等)者优先； 4. 熟悉图像处理库Halcon或Opencv库； 6. 阅读及理解英文专业资料无障碍； 7. 具备一定的探索创新能力，且具有良好的团队协作能力。

备注：狗趴论坛首发，转载请注明出处。 OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上

小编最近在网上下载了一批素材图片需要批量裁剪，这可难住小编了，一张张来做的话，那可得弄到猴年马月了。这时有小伙伴给推荐了一款神器：OpenCV。据说小伙伴说，他们做图像处理，经常会需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本时，用的就是OpenCV

1. 负责3D打印相关软件的研究和开发（图形处理）和测试； 2. 图像处理和增强、图像拼接、基于图像的3D重建算法研究； 3. 按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务。应工作实际需要与其他部门协作； 4. 负责项目中软件测试及技术文档撰写； 1. 本科或硕士学历，计算机，机器视觉，图像处理，数学等相关专业； 2. 具有2年以上C/C++开发经验；有深厚的数学功底与算法理论研究能力； 3. 熟悉图形学原理，熟悉3D点云处理、曲面重建等相关算法库(如PCL、CGAL等)者优先； 4. 熟悉图像处理库Halcon或Opencv库； 6. 阅读及理解英文专业资料无障碍； 7. 具备一定的探索创新能力，且具有良好的团队协作能力。

首页IT技术人工智能如何设置Anaconda路径到环境变量？ Anaconda是一个开源软件 其中包含Jupyter spyder等 用于大型数据处理 数据分析和重型科学计算。 Anaconda为R和python编程语言。 Spyder(Anaconda的子应用程序)用于python

1、负责三维点云重建、镜头参数矫正等算法研究和代码实现； 2、负责三维点云降噪、配准、拼接、分割等算法开发和优化； 3、负责曲面重建、纹理映射重合等算法研发与实现。 1、计算机科学与技术、软件工程、数学、测控技术与仪器、信息、通信等相关专业，硕士及以上学历； 2、熟悉计算机图形学领域的基本算法，并在以下领域具有相关工作经验：基于深度相机、扫描仪点云或者图像三维重建，点云、拼接、去噪、融合、表面重建、三角化、网络修复、光滑、变形优先等； 3、精度c/c++编程，熟悉opencv 、opengl、vtk等常用图像处理库； 4、熟悉pcl库或其它网络处理库的使用； 5、熟悉cuda并进行编辑； 6、具有三维点云重建和后处理相关经验者优先； 7、具备创新能力，具有良好的团队合作和沟通能力以及学习能力。

很多时候去部署一个AI产品有很多问题，比如以下问题： 我的客户有没有GPU？CPU速度太慢了，GPU又带来了成本的问题以及体积和功耗的问题; 算法本身用什么框架做的，部署会有不同的问题，比如你如果caffe的模型，用caffe的cpu推理速度是及其慢的。 说到底还是效率带来的问题。 为了解决这个问题，OpenVINO是值得探索的一个方案

主要研究内容是基于多目相机，利用图像拼接技术实现大尺寸图像的合成，然后在此基础上，利用多幅图像之间的空间关联，计算单应矩阵，通过图像融合的手段实现大尺寸视频的合成。 图像拼接是视频拼接的核心技术，目前图像拼接技术大体可以分为三个步骤：图像的预处理、图像配准、和图像融合。而图像拼接研究的难点就是图像配准和图像融合

传统的门禁系统以钥匙作为验证手段，便捷程度低，丢失钥匙之后会导致极大的安全问题。人脸是一种极易获得的生物特征，具有唯一性、稳定性的特点，并且使用时设备无需与人脸接触，因此可以作为新一代的门禁验证手段。近年来，随着Android移动设备性能的不断提升，使得在移动设备上进行人脸识别成为可能

ArUco 是一种常见用来侦测相机及目标相对位置的方法，ArUco Marker 的例子可以参考 OpenCV 的教学文章 [1]。本篇文章要记录的是如何用最基本的方法来实作侦测 ArUco Marker 的算法。 实作侦测 ArUco Markers 将这些方格正规化，也就是利用 perspective transform 来转换方格成正方形