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在OpenVINO+Win10安装及环境配置攻略一文中有一个Security Barrier Camera Demo 应用程序，它调用了3个模型，可以检测车辆，车牌，车辆颜色以及类型，并且识别车牌。本文分享如何用OpenCV的DNN来调用Security Barrier Camera Demo 中的模型实现检测并识别车牌。 在OpenVINO+Win10安装及环境配置攻略中，我们通过调用相关模型检测并识别车牌及检测车身颜色

发布时间：2022年5月27日 图/文 郭永顺 唐雨婷 石宗豪 阅读：268 计算机与软件学院人工智能系及智能科学与技术系“智远讲坛”于2022年5月25日12点50分在A5-203顺利召开，本次讲坛为“企业说”板块，讲坛邀请到了Intel OpenVINO工程师、Intel人工智能产业应用研究院资深讲师罗凯开讲。出席本次讲坛的有：人工智能系系主任温荷老师、本系专业老师、素质教师及全体人工智能系同学。 讲坛正式开始之前，由温荷教授发表讲话，她主要介绍了此次“企业说”板块的主题及开讲嘉宾，也对到场的同学们表示了热烈的欢迎

很多时候去部署一个AI产品有很多问题，比如以下问题： 我的客户有没有GPU？CPU速度太慢了，GPU又带来了成本的问题以及体积和功耗的问题; 算法本身用什么框架做的，部署会有不同的问题，比如你如果caffe的模型，用caffe的cpu推理速度是及其慢的。 说到底还是效率带来的问题。 为了解决这个问题，OpenVINO是值得探索的一个方案