**解
【医手遮天】片名取的真好,光看片名大概就能推测故事是哪个类型。医疗到每个国家都有着各自的问题,工时过长、医疗疏失、经费缩减等等,这部片也探讨了这些问题。即使这是部法国片,可能出现的问题真是每个国家都有
如果没下雨但起风,要不要出门去玩?发折价券能让多少客人回流?为什么脸书好像都知道我最近想要做什么?近年来耳熟能详的“大数据”,其实就是要解决我们日常生活中会碰到的各种问题,差别只在大数据背后,靠的完全是数学运算的力量。 数学跟电影《露西》最后的结局一样,“无所不在”。今年年初轰动武林,惊动万教的 AlphaGo ,就是这个概念最新的体现,透过四种技术向人类学习智慧:云端运算、大数据、人工智能、以及机器学习
大约是学测结束没多久,萌生了在外面租屋的念头。或许是高二参加台大资管营,住在男一舍的时光太快乐;或许是小说中和室友合租的情节太让人向往;不过我想最主要的原因应该是高中三年通勤的时间太痛苦吧。 从泰山要到台北最快、最便宜又最快的方式是搭政府补助的免费巴士到台北车站,尖峰时20分钟一班;离峰时则最多1小时1班,虽然是直达车,中间不曾停靠站,转捷运到附中也得花上一小时,这还不算等车的时间
很多人在备考的过程中都会有这样的疑问,你想申请辅导班,而申请MBA辅导班真的有用吗?针对这个问题,文都管联院会为您理顺相关思路,您会有一定的认识 联考科目为综合(数学+逻辑+语文写作)+英语2,总分300分。近年来,全国的分数线是20分左右。要达到这个分数还是很困难的
图片来源/pixabay 最近有人问我,说自己的专业是某个技术活,但偏偏,这个技术活非常冷门。有很多前辈告诉她,靠这个技术赚钱会饿死,问我在面临自己的梦想跟现实的时候,该怎么选择,不知道自己是否该继续坚持这条路? 假如你喜欢的工作,不是一个热门的产业,不像大数据、人工智能、机器人…等,是一个在风口上的产业。这时候,你该怎么办呢? 放弃吗?这最简单了
之前在帮公司找同事时,每次打开104看应征履历,总是会摇头不已。 常常会看到制式履历加上我对出版业很有兴趣、我很喜欢看书、我很喜欢阅读……等等,这样的话语完全无法打动人啊。 看到这里,可能会有人想吐槽说“出版社就只想要找有经验的阿”,这句话说对但也说不对,有经验的人是比较容易有面试机会,因为我们会觉得他应该比较了解这个产业,但是能不能成为同仁就还是要看他的实务经验了
通常在算法中,为了证明某个算法执行 n 次项时所需要的时间,我们需要借由一些比较视觉化的方式去展现出来。如果秉持着职人精神,我们可以把 n 带入 1、2、3…、1000、…10000… 去跑,并将每次执行完成所需时间做成一张图表,精神可贵,但时间不够。为此我们需要以比较“数学化”的方式去分析每个算法,这就是我们这章节需要介绍的 Asymptotic analysus 渐进分析了
紧急医療系统(Emergency Medical Services EMS)是指确保患者在到院前能得到 必要的急救医療服务以及决策管理运送患者至适当的医療单位的系统机制,其内容包 含伤病现场急救处理、救护車送医途中的到院前紧急救护以及到院后的急诊医療服 务。紧急医療系统的成员必须能够确实掌控跨越医学中心、区域医院及地区医院等不 同医療组织之间的协同运作与资讯交换,紧急医療系统需要有收集与分析资料的能力 并且能与不同系统间分享资料。 当意外事故或重大伤亡事故大量伤患产生时,如何即时的将所需的医療资源(例 如医生、护士、急救设备、药品、救护車等)指派伤患运送到适当的医療院所,是一个 相当值得研究探讨的问题