贝叶斯

华南农业大学、岭南现代农业科学与技术广东省实验室和国家兽医微生物耐药性风险评估实验室刘雅红教授团队与中外合作者，发现人体和环境间存在广泛的菌株和基因交换，而且环境对人肠道菌群的影响可能会持续4~6个月。相关研究3月18日在线发表于《自然—通讯》。 生物圈中的微生物种类众多，其分布无处不在

统计学习XYZ是课程“统计学习ABC”的续集。本课程主要介绍统计学习的高级模型和算法，以及相关应用。安排时间讲解优秀论文

本网讯：“当初如果没有郝老师找我谈心，我便不会下定决心参加考研……备考期间，他还为我们联系考研自习室，详细分析报考院校等情况。”前不久，已被江西财经大学应用统计学专业录取为硕士研究生的胡鑫同学说。 今年3月，数学与统计学院2015级的胡鑫、吴聪、刘洋、刘传意、刘音等5位同学被通知前去江西财经大学参加研究生复试

高通量表型和基因组选择通过表型和基因型方法的进步加速了育种计划中的遗传增益。本文提出了一个简单、经济高效的数字图像分析流程，对286个伊朗小麦品种在极端干旱胁迫和灌溉条件良好的情况下进行量化分析。 首先，利用该分析流程对每个小麦冠层的绿黄比(公差比)和黄绿比(应力比)进行评估

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.前3章之外的后续各章均相对独立 读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用. 根据课时情况 一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章; 研究生课程则不妨使用全书. 书中除第1章外 每章都给出了十道习题. 有的习题是帮助读者巩固本章学习 有的是为了引导读者扩展相关知识. 一学期的一般课程可使用这些习题 再辅以两到三个针对具体数据集的大作业. 带星号的习题则有相当难度 有些并无现成答案 谨供富有进取心的读者启发思考. 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

人工智能的发展已经有几十年的过程。但是随着“大数据”的出现，人工智能越来越受到关注。 “在计算机科学领域，人工智能研究将自己定义为”智能代理人工智能和大数据：完美匹配“的研究：任何能够感知其环境并采取行动最大化其成功机会的设备

两个算法都是稳定排序，传入的iterator类型不一样。有什么特殊说法吗？两个得到的结果一样！ 一个是merge，一个是sort。这个我当然明白，还是没说到重点

之前整理过线性回归是从频率统计的角度来解释的，本文通过贝叶斯学派的观点重新解释一下线性回归模型。我们使用概率分布而非点估计来构建线性回归，因变量 $y$ 不是被估计的单个值，而是假设从一个分布中提取而来。贝叶斯线性回归模型如下： 输出 $y$ 是由均值和方差两个特征刻画的正态分布，这两个值都可以通过数据求得

精准医疗是近几年兴起的疾病治疗方案，他强调在治疗时考虑个人的基因变化、环境影响、生活方式等。基于患者的遗传信息的诊断测试结合其他分子或细胞的分析结果，再针对性地选择适当和**疗法。现在研究发现即便临床表现相同的患者，他们体内基因改变的情况也可以存在着巨大的差异，这种分子水平上的差异直接导致了不同患者对临床治疗反应不尽相同

我们该如何应对这个不确定性的世界？人类还能生存多久？我们的爱情还能存续多久？百老汇的音乐剧还能上映多久？人类生活在一个虚拟的世界中吗？真的存在多重世界吗？宇宙中还有其他智慧生命存在吗？隐藏在这些问题背后的，就是概率思维。 作者庞德斯通从贝叶斯定理入手，向读者展示了如何用概 率思维预测未来。从爱情的持续时间到百老汇的音乐剧还能上映多久，从放肆的哲学家到睡美人悖论，概率思维才是思考未来的第一要素