贝叶斯

苏毓淞，清华大学政治学系教授，定量分析方法研究所主任。2009年毕业于美国纽约市立大学，获政治学博士，2010年哥伦比亚大学博士后出站后，入职清华大学政治学系。长期关注政治学定量分析方法的开发与应用，并据此专研中国政治转型中的问题

大脑是一个贝叶斯机器。我们每一次做出的判断和选择，都是在对它进行调整和训练。 脑是一个贝叶斯机器，这是一种将生物学和计算机科学结合在一起的理论，它认为大脑是一个计算机，通过模拟不确定性和概率来做出决策和预测

高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。 高光谱成像技术发展迅速，常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯片镀膜等。广泛应用于食品安全、医学诊断、航天领域等领域

伴随资本账户开放和 QDII 重启，跨国资产配置强化了国际原油、国内大宗商品和股市收益的联动性。考虑到各市场间的内生性关系，本文在贝叶斯框架下构建了结构式时变向量自回归模型，并实证分析 2007 年 7 月至 2020 年 5 月的三市价格收益的立体时变关系。研究发现，QDII 重启后，跨市组合投资使三市统一体系的总体溢出效应受到强化，系统的联动效应增强，而国内大宗商品市场和股市在体系内的影响地位也有所提升

19年11月26AI赋能产业不能只靠算法 深度融合将成未来发展方向！ 19年11月26“现在基于大数据的深度学习，从应用层面已经达到了一定的天花板，未来应把贝叶斯统计、可泛化的迁移学习、基于知识的自上至下的方法等真正地融合起来，融合发展将成为人工智能未来发展的重要方向。”在近日举行的海南自贸区(港)“陆海空”科技创新和产业发展国际合作交流大会上，德国汉堡科学院院士、汉堡大学多模态技术研究所所长张建伟教授表示。 人工智能是新一轮经济社会变革的核心驱动力，未来技术与颠覆性创新将为人工智能在各种场景应用提供技术支持

报告地点：腾讯会议ID：640-475-547 报告人简介：杨凯，副教授，博士生导师，现任数学与统计学院统计系主任，曾赴日本岛根大学学术访问，主要学术兼职有中国现场统计研究会大数据统计分会理事，吉林省工业与应用数学学会第四届理事会副秘书长。主要研究领域包括时间序列分析、高维数据分析、贝叶斯分析等。主持国家自然科学青年基金项目1项，吉林省自然科学面上基金项目1项，吉林省教育厅科学研究项目1项，横向科研项目1项，主参吉林省教育厅“十三五”规划项目1项

摘要：“你感觉怎样？”当你生病的时候，医生、家人和朋友都会问你这个简单的问题。但是症状的知觉是如何发生的？这些症状在多大程度上反映了真实的器质性病变？来自外周神经系统的传入信息固然重要，但是许多身体知觉的过程会影响症状表现与器质性病变之间的关系。比如，在高强度负性情绪个体身上，往往发现报告有症状表现，但是身体并无相应的器质性病变

贝叶斯估计是贝叶斯学派估计未知参数的主要方法，与频率学派相比，贝叶斯学派最主要的观点就是未知量是一个随机变量，在进行抽样分布之前，未知量有自己的分布函数，即所谓的先验分布。而贝叶斯估计也就是通过引入未知量的先验分布来将先验信息和传统频率学派的总体信息和样本信息结合起来，得到一个未知量的后验分布，然后对未知量进行统计推断。 关于未知量是否可看作随机变量 在经典学派与贝叶斯学派 间争论了很长时间，后来这一观点渐渐被经典学派认同

1） 文章从贝叶斯模型和频率模型出发，来解决标签推荐问题，有清晰的模型流程图，清晰易懂； 2）文章研究点与自己的很相关，算法难度适中，能比较好实现。 1）文章提出了一种融合代码段，文本内容，用户信息来做推荐的，给想做模型融合来解决问题提供了一种思路； 2）文章在描述每一个算法的时都给出了伪代码，让我们能比较细致看到算法具体的实现细节。 推荐理由：这是一篇2011年4月21日发布在IEEE的文章

近日，第四届“广西大学生人工智能设计大赛”公布了决赛结果，经过初赛、决赛激烈的较量，由智能医学与生物技术学院马莉、许园甫老师指导的2021级智能医学工程专业陈长龙等同学设计的作品《基于知识图谱与朴素贝叶斯分类模型的智能预问诊系统》荣获得自主赛道二等奖的好成绩。这是该专业学生获得的首个区级大学生学科专业竞赛奖项。学院自2021年开办智能医学工程专业以来，非常重视学生创新意识的培养和实践操作技能的提升，本次学生荣获区级专业竞赛奖项是对智能医学工程专业建设的肯定，有利于学院不断总结教育、教学改革经验，取得更好的办学成效