reduction

SNCR脱硝技术即选择性非催化还原（Selective Non-Catalytic Reduction，以下简写为SNCR）技术，是一种不用催化剂，在850～1100℃的温度范围内，将含氨基的还原剂（如氨水，尿素溶液等）喷入炉内，将烟气中的NOx还原脱除，生成氮气和水的清洁脱硝技术。 在合适的温度区域，且氨水作为还原剂时，其反应方程式为： 然而，当温度过高时，也会发生如下副反应： SNCR烟气脱硝技术的脱硝效率一般为30%～80%，受锅炉结构尺寸影响很大。采用SNCR技术，目前的趋势是用尿素代替氨作为还原剂

9月3日晚七点，由山东科技大学经济管理学院主办的第一期优秀研究生科研经验分享活动在线上以腾讯会议的形式成功举办。 本次科研经验分享活动由经济管理学院青年教师刘露老师担任主持人，优秀博士研究生王雨、优秀硕士研究生麻汕两位同学担任主讲人，参会人数高达50人。 王雨同学以她2020年发表在《Journal of Cleaner Production》（SCI）上的文章《How sticky information and members attitudes affects the co-innovate carbon emission reduction?》为例，分享了“可持续供应链”的相关研究内容与成果

SCR的全称为(Selective Catalytic Reduction)。低温催化剂SCR烟气脱硝技术是选择性催化还原法烟气脱硝技术，是指在一定温度和催化剂的作用下，“有选择性”地与烟气中的NOx反应并生成无毒无污染的氮气和水的清洁脱硝技术，还原剂可以是碳氢化物（甲烷、丙烯）、NH3 、尿素等。 随着脱硝催化剂的优化，目前脱硝技术除脱除NOx外，还兼具脱除二恶英等多种污染物的功能，在还原烟气中的NOx的同时，二恶英经过催化剂会裂解成CO2、水及HCl

scikit-learn(sklearn)是机器学习中经典的专用库，涵盖了几乎所有主流机器学习算法，包括分类(Classfication)、聚类(Clustering)、回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)等，还包括了特征提取，数据处理和模型评估者三大模块。 scikit-learn支持跨平台，功能强大。该项目于2007年作为Google的Code of Code夏季项目，并于2010年2月1日进行了首次公开发布

心灵力量为本港非牟利慈善机构，于2003年注册，2017年重整架构，以促进公众身心健康，进而实现内心平和为目标。 我们致力： 宣扬正念，透过活在当下和自我觉察，提升个人修养与行为心态； 善待生命和自然，以爱拥抱和贡献世界。 什么是正念？ 正念，指的是每一刻处于当下的觉知，有意识地以不加批判的心，将注意力放在当下，觉察自己的思想、情绪和身体反应，也觉察周遭环境