算法

Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求

1、负责AGV导航方案设计和功能开发工作； 2、负责AGV导航的决策、规划和控制相关方向的研发工作； 3、负责AGV项目的运动规划算法调试和优化工作； 4、负责相关算法功能设计、代码实现、单元测试、集成测试； 5、负责开发文档整理、编写及归档。 1、硕士及以上学历，计算机、机械电子，自动化等相关专业； 2、熟悉Linux，有Ros开发经验，熟练掌握Python、C++编程，有良好编码风格； 3、熟悉导航路径规划相关算法，对主流路径规划与轨迹规划算法有深入了解和认识； 4、具有导航/规划控制相关平台开发经验或无人车路径规划控制相关项目经验优先； 5、学习能力强，具有良好的表达能力与团队合作精神； 6、认真负责，具有在任务和时间压力下解决问题的能力。

对于二叉树的遍历分为三种：前序遍历(根左右)、中序遍历(左根右)、后序遍历(左右根)。假设一个树高为h的二叉树，三种遍历算法的时间复杂度都是O(n)，空间复杂度为O(h) 因为遍历二叉树的每一个节点，最好的情况就是每一个节点被访问一次，所以时间复杂度无法再优化，但是空间复杂度仍然可以优化。 二叉树的遍历算法可以使用递归和非递归来实现，递归会有隐式的调用堆栈，非递归使用额外的数据结构来支持

scikit-learn(sklearn)是机器学习中经典的专用库，涵盖了几乎所有主流机器学习算法，包括分类(Classfication)、聚类(Clustering)、回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)等，还包括了特征提取，数据处理和模型评估者三大模块。 scikit-learn支持跨平台，功能强大。该项目于2007年作为Google的Code of Code夏季项目，并于2010年2月1日进行了首次公开发布

客户：我想在批发市场搞个店面做副食品批发，不知道这种店好开吗？如果人少生意忙不过来怎么办？ 传统的食品行业，越来越多。有饮料类食品批发，经销商食品批发，食品仓库管理对于目前很多人来说是件非常头疼的一件事。因此食品进销存管理软件的运用对整个食品行业来说起到了非常好的经营效果

上海网络公司2012年7月19日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布《第30次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，手机网民规模达到3.88亿，手机首次超越台式电脑成为大上网终端。2012年7月26日艾瑞“2012年第二季度中国互联网核心数据发布会”的统计数据显示：2012年Q2中国网络经济规模达943.4亿，较2012年Q1上涨22.5%，较去年同期增长66.1%。2012年Q2中国网络经济规模占比整体网络经济市场规模达86.6%，较上一季度高出0.4个百分点

相信大家都还记得，去年小程序先开放模糊搜索，然后开放关键词搜索。上线的小程序可以在后台推广里面设置10个关键词，即使小程序名称中不含关键词，用户也可以用过关键词搜索到小程序。 小程序的搜索也在不停的升级，就在前段时间，小程序搜索结果更新，使用过的小程序集中展示，现在，小程序的自定义关键词搜索要关闭了，取而代之的是小程序的搜索算法

通过索引数以十亿计的网页、图片、图书、视频片断，十年前诞生的Google互联网搜索引擎已经成为了人类知识的电子中心。 1997年9月15日，两名24岁的斯坦福大学学生——佩吉、布林注册了google.com域名。“google”是“googol”的一个变体，googol的意思是10的100次幂

长期以来，人工智能（AI）一直被认为是虚构的故事，只出现在科幻小说或电影当中。如今，随着人工智能逐渐走向现实，我们可以看到AI仍然令人兴奋，即使它还没有电影中显示出来的那样先进。 企业正在逐步地在AI技术上进行投资，以使其业务或服务能够变得更智能、更高效

泽联知识产权控股基础事业部能独创地为国内大中型企业提供通信、软件、电子、材料、生物、医药、机械、化工等领域实战型、差异化知识产权服务项目： 泽联控股高等研究院能独创地为全球高科技公司提供通信(2G/3G/4G/5G核心专利、标准专利)、软件(区块链、大数据、物联网、互联网、人工智能、模式识别)、电路(芯片、射频电路、集成电路、数模混合)、算法(通信、软件、芯片、数学、控制、区块链、大数据、物联网、互联网、人工智能、无人驾驶、模式识别)、自动控制(处理器、人工智能、无人驾驶、模式识别、智能交通)领域的先进技术获取与转化、高价值专利挖掘与布局、专利无效分析与抗辩、专利分析评估与许可、产品侵权风控分析、行业专利技术分析等深层次、高价值专利解决方案： ◇专利挖掘：针对企业现有研发的技术方案，结合时间管理、成本管理、质量管理等方面因数，进行不同层次、不同深度的专利挖掘； ◇专利预警：针对所涉及产品技术，根据目标国的法律环境、相关专利、技术状况等综合因数进行预警分析，评估、识别目标国的风险专利，制定无效、规避设计、许可等策略； ◇专利布局：针对企业所处行业、公司规模、研发情况、市场份额制定特定的技术方案，对于存在专利侵权风险并且难以采取专利无效宣告措施的有效专利，协助企业技术人员完成相应技术路线的规避设计； ◇专利规划：针对竞争对手的市场、产品、研发、专利布局等各个方面的研究，了解竞争对手的动向，出具竞争对手的竞情分析报告，制定整体的专利规划方案。 研究院负责人是ITU标准专利知识产权专家，曾参与、主持LTE、UMTS、WIMAX等数字移动通信系统、数字集群通信系统的总体研发，并参与3GPP、IEEE标准专利布局、挖掘、评估、许可、诉讼；各学科负责人拥有丰富的专利法务运用经验，在基带算法、射频电路、芯片设计、集成电路、人工智能、无人驾驶、模式识别、区块链、大数据、卫星系统、数字电视、天线技术、激光技术、自动控制、光学技术、网络技术、计算机软硬件等技术领域有全面且深入的研发经验，对企业的研发流程与专利流程的密切协作十分透切，保证了通信、电子、计算机等技术领域的专利申请业务的高质量按时完成。