排序

过几天就可以回家咯，想念我的笔记本了！ 插入排序（Insertion-Sort） 的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间

115支持用户在私密通讯录“给联系人排序”，若私密联系人较多，查找不易，可通过排序方式快速找到。 3.点击输入设置的6位数字安全密钥，输入完成后，点击“确定”。 6.用户可自由选择排序方式，现支持四种排序方式，分别是“从A到Z”，“从Z到A”，“从新到旧”，“从旧到新”这四种排序方式

基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换， 如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序(Selection sort)也是一种简单直观的排序算法。 选择排序是通过遍历每一次都找出最小（最大）的数查找出来放在第一位，然后从第二个元素开始重复上边的动作即可完成排序

当我们要排序这样一个数组的时候，归并排序法首先将这个数组分成一半。如图： 然后想办法把左边的数组给排序，右边的数组给排序，之后呢再将它们归并起来。当然了当我们对左边的数组和右边的素组进行排序的时候，再分别将左边的数组和右边的数组分成一半，然后对每一个部分先排序，再归并

希尔排序，就是按某个增量值对数据进行分组，每组单独排序好后，再缩小这个增量，然后按新增量对数据分组后每个分组再各自排序。最终增加缩小到1的时候，排序结束。所以希尔排序又叫缩小增量排序(Diminishing Increment Sort) **增量值的选择其实是个数学难题，有兴趣的可以自己搜下相关资料

在新版本中，我们提供了一种新的数组排序方式:整体排序。 排序的规则为：依据Y和Z所指向的值，对所有的Y轴进行排列，且不改变其数据结构。 可通过下面的示例去理解整体排序

当我们要排序这样一个数组的时候，归并排序法首先将这个数组分成一半。如图： 然后想办法把左边的数组给排序，右边的数组给排序，之后呢再将它们归并起来。当然了当我们对左边的数组和右边的素组进行排序的时候，再分别将左边的数组和右边的数组分成一半，然后对每一个部分先排序，再归并

什么是八大排序算法？ 答：经常提及的八大排序算法指的就是内部排序的八种算法，分别是冒泡排序、快速排序、直接插入排序、希尔排序、简单… 1. 前言 想学好前端，先练好内功，只有内功深厚者，前端之路才会走得更远。 如何选择排序？ 答：选择排序大致的思路是找到数据结构中的最小值并 将其放置在第一位，接着找到第二小的值并将其放在第二位，以此类推。 插入排序的思想十分的重要 学会了他你才能学习 希尔排序而 希尔排序 又是排序算法 历史上的一个转折点 他打破了 排序算法 时间复杂度平均不会低于 O（N^2） 的理论

将相距一个增量单位的元素集组成一个子集，然后通过以子集为单位对数据进行比较，最后得到子集间的数据是有序的，但是子集内德数据还未排序。这样继续缩小增量循环比较进行互换位置处理，直到增量变为1时为最后一次循环比较。 希尔排序算法突破了O(n^2)的时间复杂度

欢迎来到飞鸟慕鱼博客，开始您的技术之旅！ 什么是快速排序？ 答：最终其时间复杂度为O (n^2)。 空间复杂度也为O (logn)。 快速排序是一种不稳定的排序方法

快速排序法的性能是什么？ 答：我们来分析一下快速排序法的性能。 快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度，可以用递归树来描述递归算法的执行情况。 如图所示，它是 {50109030 7040806020}在快速排序过程中的递归过程

什么是八大排序算法？ 答：经常提及的八大排序算法指的就是内部排序的八种算法，分别是冒泡排序、快速排序、直接插入排序、希尔排序、简单… 1. 前言 想学好前端，先练好内功，只有内功深厚者，前端之路才会走得更远。 如何选择排序？ 答：选择排序大致的思路是找到数据结构中的最小值并 将其放置在第一位，接着找到第二小的值并将其放在第二位，以此类推。 插入排序的思想十分的重要 学会了他你才能学习 希尔排序而 希尔排序 又是排序算法 历史上的一个转折点 他打破了 排序算法 时间复杂度平均不会低于 O（N^2） 的理论

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换

快速排序是最效率极高的一种排序方法，正因为它效率高，所以也受到了面试官的青睐，同样成了程序员必会的内容。O(∩_∩)O哈哈~ 它的思想是选一个基准，然后把小于基准的值放在左边，大于基准的值放在右边（假设从小到大排序）。然后分别递归左边和右边的部分，当所有的递归完毕后就是已经排好序的结果了

但时间复杂度仍为O（n^2） 希尔排序：先将待排序列分组，对每组进行直接插入排序，增加数据量重新分组。 快速排序：冒泡排序的改良，先选择一个枢轴，把比他小的数放在前面，比他大的数放在后面，形成两个相对有序的子表，在子表中重复操作，直到最后剩下一个数 时间复杂度约为O(nlog2n) 简单选择排序：每次遍历a[i]到a[n]，选出最小数字提前。 时间复杂度也为O（n^2） 树形选择排序：先对n个记录两两比较，再对其中n/2个较小记录比较，如此重复直至选出最小

三路快速排序是双路快速排序的进一步改进版本，三路排序算法把排序的数据分为三部分，分别为小于 v，等于 v，大于 v，v 为标定值，这样三部分的数据中，等于 v 的数据在下次递归中不再需要排序，小于 v 和大于 v 的数据也不会出现某一个特别多的情况），通过此方式三路快速排序算法的性能更优。 三路快速排序算法是使用三路划分策略对数组进行划分，对处理大量重复元素的数组非常有效提高快速排序的过程。它添加处理等于划分元素值的逻辑，将所有等于划分元素的值集中在一起

如何降低最坏情况下的时间复杂度？ 答：使用 三者取中 的方法可以有效降低最坏情况下的时间复杂度。 三者取中的意思，就是将枢轴的值设置为 A [low] 、A [ (low + high)/2] 、A [high] 中的中间值。 算法简介： 快速排序 使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地 排序 两个子序列

当我们要排序这样一个数组的时候，归并排序法首先将这个数组分成一半。如图： 然后想办法把左边的数组给排序，右边的数组给排序，之后呢再将它们归并起来。当然了当我们对左边的数组和右边的素组进行排序的时候，再分别将左边的数组和右边的数组分成一半，然后对每一个部分先排序，再归并