nlog2n

Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。Dijkstra算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。 问题：有N个节点，M条边，求某节点到另一节点的最短距离 输入：先输入N(从0开始)代表N个节点，M条边，随后跟随N行，p1p2d，最后输入起始点st和终点ed 输出：求最短距离 例： 算法描述： ① 初始化，将图edge数组以及距离数组dis所有值置为极大量，表示不可访问，标记数组置为false 算法最多需要更新N个点才能得到最短路径，每次遍历节点也需要查询N遍其他节点与该节点的关系，所以空间复杂度应该是O(n^2)；我们使用了N*N邻接表储存边，所以空间复杂度是O(n^2) 邻接矩阵实现简单，但是浪费很多空间，在稀疏图中就更加严重了

但时间复杂度仍为O（n^2） 希尔排序：先将待排序列分组，对每组进行直接插入排序，增加数据量重新分组。 快速排序：冒泡排序的改良，先选择一个枢轴，把比他小的数放在前面，比他大的数放在后面，形成两个相对有序的子表，在子表中重复操作，直到最后剩下一个数 时间复杂度约为O(nlog2n) 简单选择排序：每次遍历a[i]到a[n]，选出最小数字提前。 时间复杂度也为O（n^2） 树形选择排序：先对n个记录两两比较，再对其中n/2个较小记录比较，如此重复直至选出最小