希尔排序，就是按某个增量值对数据进行分组，每组单独排序好后，再缩小这个增量，然后按新增量对数据分组后每个分组再各自排序。最终增加缩小到1的时候，排序结束。所以希尔排序又叫缩小增量排序(Diminishing Increment Sort)

**增量值的选择其实是个数学难题，有兴趣的可以自己搜下相关资料。

不同增量复杂度不同。n/2时平均的时间复杂度为O(n^2)。

相较直接插入排序，希尔排序减少了比较和交换的次数，在中小规模的排序中，性能表现较好。但随着数据量增大，希尔排序与其他更好的排序算法（快排、堆排、并归等）仍有较大差距。