电脑视觉物件侦测中，一般都是先用特殊算法选取物件，然后再进行辨识。

特殊算法选取物件的过程，我们称为 Region Proposal(区域提案)。常用到的方法如Selective Search等等。

待选出物件后，对此区域撷取相关特征并加以分类，然后再针对此区域进行物件辨识。这种需要先找出Region Proposal然后再做辨识的做法通常就称为二阶学习法(two stage learning)。

二阶学习法有个重大问题 就是一张图在一阶时，提了太多的案件，比如提了1000个案件，那么接下来就要开始辨识系统啰。如果一个案件要辨识要0.1秒，那一千个案件不就要~~~100秒了。

除非你用一个很强的GPU平行运算，那还可能减低运算时间，但如果是手机这类型的算法几乎没办法做到即时运算，因此才有one stage的方法。