元智大学电机系教授陈敦裕带领实验室同学开发人流技术系统

元智大学电机系教授陈敦裕带领实验室同学开发人流技术系统，并与远东集团旗下新竹巨城购物中心合作开发，协助观测购物中心每日进出人流量，以及区块停留的人潮与时间，以作为百货业区域的经济效益指标之一。

(元智电机系教授陈敦裕讲解人工智能人像辨识画面/图片由本报提供)

陈敦裕表示，所谓的object detection(物件侦测)是在影像分类的基础上加入定位功能，让电脑拥有了视觉，不仅能知道影像中有什么物件，还能进一步定位物件的位置。近年来随着硬件计算能力提升及新的高效方法被提出，在越来越多领域上都可以看到物件侦测的足迹，像是自驾车能判断周遭环境和前方人物动态，避免车祸发生。农业上则可以利用空拍机直接找出害虫或作物缺陷的部分，省去了大量人力及时间。工业上更可以利用一台摄影机挑出不合规格的零件大幅降低成本。

陈敦裕说，此项开发应用在零售业或展览场非常实用，以巨城购物中心为例，在百货内区域设置展览，并贩售其周边产品，透过观察展览期间的人流及驻足停留之人数，借此判断此展览之效益。

人流计数困难点主要有二个面向，一在于要让电脑辨识是否为同一人，由于物件侦测只能知道影像内有什么物件，无法得知是否为同一物件，在此系统中元智电机系团队以所发展的深度学习模型计算有效的物件特征，进行行人侦测及追踪。另一则是多人时的相互遮蔽的问题，也是此系统内涵技术的一大挑战。

陈敦裕表示，未来还可以加上性别及年龄辨识、配件侦测、行为分析等功能整合为消费者即时分析系统，除可达成即时精准行销之目的之外，亦可提供企业未来决策时有更客观且完整的依据。

(电脑侦测与辨识人流画面/图片由陈敦裕主任提供)

上图为实际于巨城百货应用结果，粉红**域为要统计人流区域、浅蓝色框为侦测到的行人、绿色框为即将由上部分走廊进入下部分区域之行人、黄色框为已进入下部分区域之行人。而左上角为累计目前为止进入及出去下部分区域的人流。