采用机器学习和模式识别理论与方法,针对场景感知、场景理解任务,开展基于单模态或者多模态的场景智能计算理论与方法研究。具体研究内容涉及视频描述、视频行为分析与理解、情感计算、音频场景理解、人机对话等。
3)具备自然语言理解、神经网络、计算机视觉、计算机听觉、机器学习、深度学习、优化的算法基础、数据科学、数据挖掘和/或机器智能(人工智能)等方面(选一或选多)的科研和工作经验;
5)有独立科研能力,承担和完成过科研项目;
6)在CCF推荐会议和期刊发表英文学术论文(第一作者)>2篇;在CCF-A期刊和会议发表论文者优先。
2)良好的数学基础和问题建模能力;
1)博士学位证书或者在校攻读博士学位证明材料;