高斯分布

一些以前不为人熟知的行业概念也随之被频繁提起。“单模”、“多模”就是这样一对高频词。下面小编给大家简单的描述一下光纤激光器里的“单模”和“多模”的区别，让大家后期在面对选择时不再盲目

EKF全称ExtendedKalmanFilter，即扩展卡尔曼滤波器，一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器)。 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器) 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:measurement)中，估计动态系统的状态。 这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼（Rudolf E. Kalman）命名

在选定的色谱柱和分析条件下，每个溶质的保留值，由溶质在一气液两相间的分配系数规定，不因样品中是否有其他溶质而改变，所以根据保留值定性是可行的。但是在实际分析中，若遇到两种不同物质的保留值相同时，应当采取各种方法，防止定性错误。 在分析未知样品时，应尽可能了解样品的有关情况，如样品来源及用途，分析的主要目的和要求等

激光与光电子科学家。江苏省无锡人，1939年1月29日出生于上海。1965年天津大学研究生毕业

此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。 相信大家在看一些论文实现的时候 很多时候都会看到xavier的实现. 对于一个喜欢刨根问底的人来说 就会产生许多疑问: 问题很多. 我们也不用一一解答 这些问题应该伴随着你的整个工作学习流程去慢慢思考. 今天主要解决两个问题 它是什么 它为什么有用. 但是为什么glorot要被叫做xavier呢? 不得而知 可能有另外一个人也提出过类似的东西? 一看代码就懂了 用白话来说就是: xavier初始化实际上就是截断的高斯分布或者均匀分布 根据输入输出确定方差和区域.

姚建铨，中国科学院院士，佛山科学技术学院双聘院士，著名激光与非线性光学专家。1962年毕业于天津大学精密仪器工程系，1965年天津大学研究生毕业。1980年至1982年赴美国斯坦福大学、加利福尼亚大学进修及研究激光技术

基于情感增强非参数模型的社交媒体观点聚类(A Sentiment Enhanced Nonparametric Model for Social Media Opinion Clustering) “本文旨在使用文本聚类技术将社交媒体文本根据用户主张的观点汇总直观呈现网民群体所持有的不同立场。针对社交媒体文本模式复杂与情感丰富等特点本文提出使用情感分布增强方法改进现有的非参数短文本聚类算法以高斯分布建模文本情感捕获文本情感特征的同时能够自动确定聚类簇数量并实现观点聚类。在公开数据集上的实验显示该方法在多项聚类指标上取得了超越现有模型的聚类表现并在主观性较强的数据集中具有更显著的优势

激光与光电子科学家。江苏省无锡人，1939年1月29日出生于上海。1965年天津大学研究生毕业

今天的Google涂鸦是为了纪念历史上被视为重要数学家之一，同时有“数学王子”之称的德国数学家约翰·卡尔·弗里德里希·高斯 (Johann Karl Friedrich Gauß)第241岁冥诞。 如果跟笔者一样学过工程数学的话，必然会对高斯函数、常态分布 (高斯分布)、高斯积分等数学领域词汇相当熟悉，而提出这些公式的高斯，在仅约9岁时候就已提出可快速计算等差数列总和的计算方式，借此用更快方式算出1到100之间数字加总总和，其中高斯的计算概念便是将第一个数字与最后一组数字加总，依据将第二组数字与倒数第二组数字加总，进而可取得50组加总同为101的对数，因此即可用50乘以101即可获得1到100

2020年7月17日下午3点，我院采取线上形式成功举行了一场学术报告会。宁夏大学杜方教授应邀作为本次报告会主讲嘉宾，我院的部分老师、研究生和本科生到场聆听。报告会由学院副院长胡勇华教授主持